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选择BI工具怎么看?注意这几点关键地方

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在这个信息爆炸式增长的时代,挖掘数据的潜在价值显得尤为重要。而越来越多的人将目光聚集于商务智能领域——BI(Business Intelligence),通过数据分析软件对来自不同的数据源进行统一的处理和管理,并通过灵活的展示方式,辅助企业进行决策。BI市场需求日益旺盛,各种BI厂商也如雨后春笋一般不断涌现,竞争日益激烈,但也同时加速了国内BI技术的发展与成熟。那如何在如此多的BI工具中选择最适合自己企业的呢?

你可能需要从以下几个方面考虑。

技术及特点

要选择合适的BI工具,一定要了解这个BI工具的特性是什么,特点有哪些。使用这个工具是否能够有效提升工作效率等等。目前用户对BI产品特性主要关注的是这几个方面:

是否能连接常用的数据库;支持常见的数据源。目前大部分的BI工具都能支持连接类似oracle、mysql之类的数据库,但较少数的BI工具可以支持类似文件数据或者网络接口数据,比如Qlik,Tableau等,都做得比较出色。

分析方式是否满足各种场景需求。就以Qlik为例,如果希望制作中国式复杂报表,可以通过报表分析来实现,类excel的表格设计,可以轻松制作各种复杂报表。如果希望制作出类似天猫双11作战大屏的交互式炫酷效果,Qlik中的酷屏分析就可以做到,不仅内置了百余种炫酷的html组件,可自行编写html页面,任何效果都能实现。还有自助式探索分析、报告分析等。

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系统的拓展性和可靠性。企业数据量较小时,用单机存储和分析就可以,随着数据量的增大,单机扩展为多机,需要实现系统的线性扩展,并保持良好的系统稳定性。

大数据时代,对数据处理的能力要求更高了。不仅要能够处理一般数据量时数据展示,还要实现千万、亿级甚至更大数据量数据的秒级响应。

产品迭代

产品迭代速率也是一个重要考察因素。这是一个不进则退的时代,不能根据市场需求及时调整,就意味着无法跟上市场的节奏,注定要被淘汰。类似Qlik,基本上保持每年2~3次的迭代速率。

对于大数据厂商而言,产品的迭代需要考虑好几个方面的因素:一是核心功能的规划,在核心功能上舔砖加瓦;二是客户反馈的需求,客户反馈的好需求、功能、特性都会进行优化;三是产品自身的研发改进,让客户使用产品能够更加得心应手。

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学习成本

学习成本也不可忽视。市面上有的基于excel的简易BI工具学习成本不算特别高,搭配学习文档能比较快的上手。但大多数自己开发的BI工具,学习起来就不是那么简单的。每种BI工具都有他们自己独特的操作方式,那么是否提供能完善的学习资料、是否有培训视频等等,会不会因为资料的不完善导致学习成本增加都是值得考虑的事情。

社区服务,技术支持等

除了产品之外,好的服务同样是保证项目成功的关键。优质的服务不仅能让客户更好的使用产品,还能保障项目的成功运作。使用产品时往往会遇到一些问题,这时,需要有一个强大的在线社区、论坛或者发烧友博客能够确保你能在这里得到帮助,及时解决问题。同时,也要考量这个工具是否有服务支持。比如,上面说的文档、在线视频是一种技术支持,还有类似售后服务、升级维护服务、咨询服务、现场服务等等。

总而言之,选择BI工具时,不仅要从以上多个方面仔细考量,最重要的还是选择合适的,从自身需求特性出发,找到最合适自己的BI工具!

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