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公开课精彩回放|数据科学没那么简单,Qlik高级分析点燃企业决策力

很多企业在数据科学和高级分析领域投入了大量成本,以支撑销售预测、供应链优化、购物车分析等一系列商业场景。但针对商业场景设计的数据分析法,用户群体狭窄,无法最大化的让企业的其他部门也使用,无法支持运营层面的更多决策。

为了让数据高级分析技术效用最大化,企业应该不仅仅是考虑如何借助数据科学家构建模型,更要去扩展模型的应用范围,特别是让企业的决策者能够更好的运用数据分析结果。如何用数据高级分析技术支撑企业的商业决策?本次Qlik网络公开课为身处困惑的企业做出解答:

公开课内容回顾

现如今,对于分析需求的范围正在不断扩大。来自不同行业的企业正在借助Qlik的产品,更好地利用现有的高级分析团队和产出最大化揭示数据的价值。

在本次公开课中,讲师Bill首先分享了Qlik在高级分析领域的角色和方法,并探讨Qlik产品如何与企业高级分析需求相结合。Qlik产品既可以作为独立的分析方案去部署,也可以结合企业现有的数据分析团队、科学家团队,帮助客户解决最复杂的用例需求和预测场景,在高级分析领域贡献价值

接着,Bill以监督学习类的算法模型为例,介绍了区别于传统方式的Qlik如何实现高级分析模型的构建和采用,而这种跟BI结合的新型联合数据科学方法为能为业务人员提供强有力的高级分析洞察。

最后,Bill分享了相关客户案例,并通过Qlik Sense进行了Demo演示,详细阐述Qlik如何帮助企业用户最大化利用数据科学的现有投入。本次公开课反响热烈,引起了良好的互动和讨论。

立即点击下载本次公开课PPT课件

讲师简介

Bill Zhang

Qlik 大中华区售前总监

公开课议程

Qlik高级分析介绍产品演示

客户案例分享

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