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质量控制的目的和实现方法

质量控制,顾名思义就是为达到质量要求所采取的作业技术和活动。这就是说,质量控制是为了通过监视质量形成过程,消除质量环上所有阶段引起不合格或不满意效果的因素。以达到质量要求,获取经济效益,而采用的各种质量作业技术和活动。

质量控制广义上是为使产品或服务达到质量要求而采取的技术措施和管理措施方面的活动。质量控制的目标在于确保产品或服务质量能满足要求(包括明示的、习惯上隐含的或必须履行的规定)。

企业要在激烈的市场竞争中生存和发展,仅靠方向性的战略性选择是不够的。任何企业间的竞争都离不开“产品质量”的竞争,没有过硬的产品质量,企业终将在市场经济的浪潮中消失。而产品质量作为最难以控制和最容易发生的问题,往往让供应商苦不堪言,小则退货赔钱,大则客户流失,关门大吉。因此,如何有效的进行过程控制是确保产品质量和提升产品质量,促使企业发展、赢得市场、获得利润的核心。

目的

因此,质量控制的目的就是对产品是否合格(或者内在缺陷的严重程度)进行预测,让企业能将自己的“产品质量”牢牢把控,提升产品质量,提高产品合格率、成品率。

其优点是:

  • 避免不合格材料进入下一个生产阶段
  • 避免不合格产品流入市场后召回
  • 提高质检质量和效率

通过以下几个例子,让我们来直观感受下执行质量控制的必要性:

例子1

某铝制品生产企业

某产品的生成需要经历A,B,C三道工序,在经历A工序后,半成品存在内部缺陷,直接被检测发现,然后视情况返工或者丢弃。避免继续进行流程B,C达到节约成本的目的

例子2

某汽车生产线

由于生产流程复杂,每一个流程人工检测成本较高,使用生产数据直接的产品的质量进行预测,然后人工少部分质量差的进行复查,提升质检效率和降低人力成本

例子3

某布匹生成企业

对去布匹缺陷来说,人工检测效率低,并且对检测人员视力损伤较大。使用摄像头等图像采集设备,经过计算机视觉,直接检测出缺陷的类型和位置。

实现方法

既然质量控制如此重要,那么企业该如何实现对质量的有效把控?慧都大数据团队利用传感器和计算机视觉技术,帮助企业顺利实现质量控制。

传感器

1、收集数据

由客户提供,或者网络收集

2、数据分析和清洗

通过分析对缺失,异常,无效等数据进行处理

3、建立模型

通过观察数据,建立模型

4、分析结果

比如果预测准确性是否达到要求,原因。能否提高准确度

计算机视觉

1、收集数据

准备带标记的训练图片

2、建立模型

通过目的分析,建立模型

3、结果分析

比如果预测准确性是否达到要求,原因。能否提高准确度


关于慧都大数据分析平台

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