大数据分析

很难有机会接触这么多的实际真实数据。通过对于这些数据的分析,初步了解大数据的处理方式。进一步掌握MongoDB的特性,熟练Excel的高级用法。这里只是做分析,不提供源代码,毕竟是一个比赛。这里只是做分析,不提供源代码,我也无意开发一个完整的程序。

解析滴滴算法大赛---数据分析过程

社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。

2017年大数据及分析市场的15项趋势预测

背景:一个会员服务的企业,有近1年约1200个会员客户的收银数据。由于公司想针对不同类别不活跃客户进行激活促销;同时,为回馈重点客户,也计划推出一系列针对重点客户的优惠活动,希望保留这些客户,维持其活跃度。因此希望利用该数据进行客户分类研究。

实战案例——用Excel对会员客户交易数据进行RFM分析

在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门,它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多问题和挑战。

零售业 | 如何用Hadoop开启大数据之门?

根据MarketsandMarkets最新发布的一份市场研究报告声称,Hadoop大数据市场产值预计会从2016年的67 1亿美元猛增至2021年的406 9亿美元,2016年至2021年的年复合增长率(CAGR)将高达43 4%。

5年内Hadoop大数据分析市场产值将超500亿美元

用数据说话,就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么,数据分析就是不断地求真,进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话,用真实的数据说话,说真话、说实话、说管用的话。

用数据说话——数据分析的基本思想

现在如何做一款小程序的文章铺天盖地,怎么做已经不是问题。那么如何做大一款小程序,你知道吗?破解小程序获客难、留存难问题,你又有哪些方法?

微信小程序如何实现数据分析

数据驱动运营是未来运营的趋势,也是我们运营人的一个分水岭,在运营的刀耕火种时代已经趋于没落的时候,精细化运营以及变得尤为重要,数据驱动决策是我们运营人必须要面对的挑战也是我们要下意识学的一门技能。

运营人必备的7大技能:数据分析能力是未来运营的分水岭

本文除了一些常用的大数据工具,还总结汇总了其他大数据工具,几乎是最全的大数据工具的总结;如果你想入门大数据,可以对他们进行简单的了解;如果你想学习自己熟悉意外的大数据工具,可以看这篇文章;如果你想选择一个适合自己公司的大数据工具,也可以参考这篇文章。

速度收藏 | 100+大数据开源处理工具汇总

现如今,整个互联网已经进入大数据时代,“大数据”一词的重点现也已经不仅在于数据规模的定义,它更代表着信息技术发展进入了一个新的里程,虽然只有极少数人能够修炼成数据科学家这一21世纪最性感多金专业人士,但对于大多数非数据分析专业的IT人士来说,掌握对路的大数据工具同样意味着加薪和升值。鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异,为了帮助大家少走弯路,本文将为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的进修技术路径。

10大工具助你轻松搞定大数据分析