大数据应用

2016年已经结束,2017也已拉开帷幕。每个人都会对自己过去这一年的经历、表现做一个总结,大数据君也不例外。相信大家对IBM推出的一系列的解决方案都已非常熟悉了,但是大数据君还是要在这里做一个年度总结,快来跟随大数据君的脚步,再次回首一下那些RIO牛的解决方案。

年度 | 2016 IBM 大数据科技盘点

据经济之声《天下财经》报道,一年春运又将来临,回家成为游子最动心的词。交通运输部发布的数据显示,2017年春运,全国旅客发送量将达到近30亿人次。 火车主力地位难以撼动 在春运的主要交通工具中,火车依然是不可撼动的主力。尤其是25岁以下的消费群体。

大数据揭秘"春运":火车是主力 租车回家成新潮

IBM近日宣布与宝马集团合作,双方将共同探索Watson认知计算在个性化驾驶体验上的角色,并为未来的汽车创造更加直观的驾驶员支持系统。

IBM与宝马合作,利用Watson研发个性化驾驶系统

打开IBM官网,意外发现IBM Research Lab发布了今年的未来5年将发生的五项创新 - The Power of Thinking Big: IBM Research's "5 in 5"。五项创新均与目前热门的人工智能、纳米科技、IoT物联网、医疗大数据、环境污染检测等息息相关!

IBM 人工智能黑科技

通过Cognos 系统平台,济钢把生产经营各环节的数据进行综合分析,整理、提炼,为领导决策提供快速、高效的应用,可不断提升企业的管理效率和水平,从而促进济钢的经济效益与核心竞争力的提升。

IBM Cognos助力济南钢铁集团提升企业数据管理效率

IBM提供一套完整的业务分析和优化解决方案解决零售业业务问题,其中IBM Cognos将侧重于历史数据的分析和溯源,找到目前主要的业务瓶颈; IBM SPSS将在业务梳理的基础上,利用历史数据的挖掘技术,对相关的业务主体进行主动的前瞻分析和预见,其结果将直接用于零售业客户的业务指导中。两者的无缝结合,将形成主动式的PDCA业务改进流程,帮助零售业客户在激烈的市场竞争中抢占先机。

IBM零售业智能分析解决方案

逢年过节,要数小偷最为猖狂。随着圣诞节、元旦的临近,在你欣喜若狂地安排出行计划之时,小偷们也正面带窃笑地摩拳擦掌。如果在游玩的同时还要防贼,是多么地累心啊?要是能预测犯罪就好了。没错,就是预测犯罪。

大数据时代,连犯罪都能预测?

在大数据领域里,经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据分析、数据可视化等等的专业词汇。如果仅仅从字面上,我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天,我们就来通过一些大数据在高校应用的例子,来为大家说明白—数据挖掘、大数据、OLAP、数据可视化的区别。

大数据、数据分析、数据统计、数据挖掘、OLAP的区别

当你了解上述的各项 IBM 大数据集成先进技术后,原本看起来很难收集和使用的大数据开始容易和高效率地被利用起来了,通过各行各业用户的不断创新,大数据会逐步为您的企业和机构创造出更多、更大的价值。

企业福利 | 运用 IBM 大数据集成技术降低运营成本

2016年绝对是人工智能的春天!当各种带有智能的应用越来越多的出现在人们的日常生活中,我们会恐惧或惊叹于机器的学习速度。但相对于市场所说的“人工智能”,IBM更愿意使用“增强型智能”的表达。对于人类赋予机器能看懂世界的能力,图像识别技术必不可少。本文也将简单介绍IBM的图像识别技术。

IBM的图像识别技术

在信息为王的经济发展时期,数据所到之处必然会触发全产业链的创新与变革。谁利用“大数据”的思维,谁就能赢得主动,赢得先机,占领发展的制高点。大数据就是打开未来通道的最权威与最科学的依据。数据与数据的聚核,所迸发出来的价值或将激活万亿产值。

大数据驱动智能制造,物联网引爆工业革命商机

在我们身处的时代,数据无处不在。据IBM公司估算,人类每天产生约2 5万ZB的数据,这意味着世界上90%数据都是过去的两年中产生的。Gartner公司分析报告显示,在2015年财富500强的公司中百分之八十五的企业无法利用大数据来获取竞争优势。

企业大数据分析实践指南

大数据产业是中国未来的希望,是未来的朝阳行业,但各个企业不要过于冒进,进入这个产业的企业必须了解这六个问题,找到解决这六个问题的方法,以技术和数据为基础,才能够创造价值,通过大数据这个工具帮助和推动传统产业发展。

专家解读:企业如何进入大数据行业?

PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力,移动互联网时代是构建移动端的生态系统,人工智能时代则更为依赖 AI 核心技术。

全面布局人工智能,IBM、Google是如何做的?

尽管C++在大数据时代显得不温不火,既不像他的小师弟Java那么应用广泛,又不如后起之秀Python便捷,但在性能和效率方面仍然保持优势,不少桌面级应用仍然大量采用C++。包括腾讯在内的互联网企业在招聘大数据工程师时,仍然把C++、java和python作为可选的编程工具之一,可见它在大数据时代仍然有生命力。

C++改变了世界,未来还要助力人工智能、大数据、机器学习的研发

车间大门口的一个大屏,显示着这个车间里每一台机器的运作状态实时数据。在日本京都郊外的欧姆龙绫部工厂,借助物联网技术,所有生产环节产生的数据都被收集记录下来,发现问题可以及时在生产管理上进行调整,产生的不合格产品也都可以追溯到哪一步出了错。

日本第四次产业革命  瞄准物联网、大数据和人工智能

未来智能制造就是跨界大数据,即用户大数据、制造流程大数据和供应链大数据三者打通。明年‘双11’,我们将会精确地备料和生产,储存多少零件,生产线什么时候开,这些都可以根据历史数据计算出来。”鸿海集团董事长郭台铭这样形容大数据的意义。

未来智能制造就是跨界大数据

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

智能家居为何更需要大数据?

麦肯锡2013年出版了一份特别的报告,预言全球商业界将会感觉到下一个十年数据科学专业人士的紧缺,尤其是善于从大量静态和动态(实时)数据中发现有价值的情报的数据分析师,缺口达150万。这个预言现已成真

2017年关于数据科学的六大预言

数据治理目的必须是明确和清晰,简单来讲,其方针是拨乱反正,并建立科学的信息管理体系。

浅谈企业数据治理