023-68661681
返回想要站在工业4.0时代的制高点，你还需要做到这一点！
第四次工业革命，从未停止。回顾整个2020年，新冠疫情的爆发反而大大加速了工业4.0的应用，各行业的各个企业都开始以更复 ...
分类：大数据
-
-
大数据如何帮助您在业务中创造奇迹
每一个企业组织，无论大小，都需要有价值的数据和洞察力。当涉及到了解你的目标受众和客户的喜好时，大数据扮演着非常重要的角色 ...
-
大数据平台架构：数据平台建设的几种方案
本文转自加米谷大数据 随着大数据在越来越多的企业当中落地，企业要开展大数据相关的业务，那么首先要搭建起自身的数据平台。而 ...
-
如何减少破坏您业务进程的低质量数据？
低质量的数据会削弱一个组织的竞争地位，破坏关键的业务目标。 根据Gartner的数据质量市场调查，数据质量差在冲击着企业 ...
-
人们需要知道的四种业务分析
本文转自企业网D1Net 对于业务分析的不同阶段，企业需要在各个步骤中处理大量数据。根据工作流程的阶段和数据分析的要求， ...
-
数据仓库和BI项目中常见的四大错误，如何避免？
数据仓库(DW)和商业智能(BI)项目是许多组织的重中之重，他们希望在整个企业中赋予更多、更好的数据驱动决策和行动。这些 ...
-
2021年值得关注的五种企业数据趋势
在冠状病毒大流行之后，数字化转型变得更加重要。全球各地的企业都在努力从大数据中收集实时的运营洞察力，以提高盈利能力，提供 ...
-
2021年值得关注的5种新兴机器学习和AI趋势
人工智能（AI）和机器学习（ML）是如今几乎每个人都听到的流行语。 但是，即使是不熟悉它们的人也几乎每天都会遇到这些新技 ...
-
了解为什么需要考虑用PYTHON来处理大数据
Python是数据科学领域应用最广泛的编程语言。 当今世界产生的数据量比以往任何时候都要庞大。IDC预测，到2025年， ...
-
5个构建实时数据管道时性能最好的工具
即时数据流在大数据分析中的地位已经非常突出，实时数据管道工具也是如此。 对于希望做出数据驱动的业务决策的组织来说，实 ...
