返回Cloudera资讯|互联制造的兴起以及数据如何推动创新（一）
向工业4.0的转变正在提高制造效率，并且未来的工厂将越来越多地由诸如物联网（IoT），自动化，人工智能（AI）和云计算等 ...
分类：智能机器人
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Cloudera支持的企业数据云实现从Edge到AI的智能零售
零售业正处于由数据驱动的戏剧性复兴之中。新工具有助于在消费者和零售商之间以及整个供应链之间建立新的联系。 数据分析和机器 ...
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Cloudera资讯|如何与供应链4.0对抗供应链的鞭鞘效应
鞭鞘效应 现在的制造业环境是很复杂的，是前所未有的，已经有很多报道过了，而且信息内容都是及时和有保证的。疫情；英国脱欧分 ...
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Cloudera操作数据库（OpDB）的管理
本文章是CDP中Cloudera的Operational DB（OpDB）系列文章的一部分,从本系列的开头以CDP中的O ...
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使用Cloudera Machine Learning实施深度学习的分布式模型训练
许多企业数据科学团队正在使用Cloudera的机器学习平台进行模型探索和培训，包括使用Tensorflow，PyTorc ...
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重磅消息！开启2020年度数据影响力大奖
Cloudera 一年一度的数据影响力大奖按时开启，该奖项旨在表彰企业或组织使用 Cloudera 的平台和服务释放数据 ...
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Cloudera 告诉你：数字银行客户体验比以往任何时候都重要
金融服务越来越多地使用数据，分析和机器学习来帮助促进增强的数字体验，包括预测和预期客户交互。这些组织从多个来源收集客户数 ...
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Cloudera案例|数据管理的重大转变—更有效地访问和探索数据
与许多行业一样，石油和天然气正在采用机器学习和数字化计划。成功的实施取决于高质量、组织良好的数据，这些数据保存在支持这些 ...
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Cloudera 时间序列分析—使制造用例成为现实
时间序列数据和实时数据采集的增长速度比静态、潜在或历史数据快50％。在某些方面，它比任何其他类型的数据都变得更加重要，因 ...
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大数据资讯|欧盟细化人工智能规则，侧重数据和消费者保护
2019年1月15日，欧洲议会发布简报,欧盟细化人工智能规则，侧重数据和消费者保护。
