聚焦工业视觉检测，慧都大数据实现芯片缺陷智能分类
工业视觉主要有四个应用类别：测量、定位、检测、识别。近年来，随着人工智能等技术的成熟，工业视觉得以迅速发展，可以有效提升 ...
分类：大数据
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Cloudera通过大数据，机器学习和物联网帮助保险业实现数字化转型
保险公司长期以来一直在努力应对数据孤岛。在正确的时间获取正确的信息是一项挑战。 Cloudera为打破数据孤岛提供了新的 ... -
你有可能不知道？工业大数据正用七大方式改变制造业！
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于 ... -
工业数据如何从“数”到“质”的深层飞跃，工业大数据建设至关重要
大数据领域代表性的研究者维克托•迈尔•舍恩伯格和库克耶在《大数据时代：生活、工作、思维的大变革》一书中指出，大数据不仅是 ... -
【算法分享】我死磕这算法一周，最终服务性能足足提升50%
我们的检索服务中用到了最小编辑距离算法，这个算法本身是平方量级的时间复杂度，并且很少人在帖子中提到小于这个复杂度的算法。 ... -
【干货】一文读懂工业大数据的算法与模型基本知识与应用
算法和模型则是大数据分析体系中关键的核心问题，因此，本次慧都大数据对相关的基本概念和算法计算做一个系统的梳理和介绍。 -
怎样让工业生产制造从“刚性”转向“柔性”？一句话：用好大数据是关键！
中国随着产业转型升级的持续推进，从制造业大国到制造业强国，从传统经济到智能经济，中国经济转型的一大关键，就是如何从“刚性 ... -
如何将工厂数据分析出业务价值？这8种工业大数据应用场景完美get
根据估计，33％的数据在分析时可能很有用。然而，只有0.5％的可用数据由公司处理。这意味着制造商还有32.5％的数据没有 ... -
【深度】工业大数据全景解读和应用案例
了解工业大数据产生的背景，归纳工业企业大数据的分类和特点，从数据流推动工业价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有很 ... -
中小企业数据分析怎么做？搭建正确的数据分析体系才是第一步
在数据驱动的时代下，凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了，企业因从数据中查找问题，分析问题，解决问题。那么，数据分析是干 ...