023-68661681
返回框架开源，计算力提升，AI迎来第三次高潮
随着底层技术的开源，深度学习的突破，人工智能迎来第三次高速发展，“AI+”快速涌入各个领域。而被称为“颠覆性技术”的人工 ...
标签：机器学习 订阅该标签的文章
以下是与标签“机器学习”相关联的文章
-
-
Python超过R，成为数据科学和机器学习的最常用语言
近期，数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查，问题是“2016年和2017年，在数据分析、数据科学和机器学习工 ...
-
如何从一名软件工程师转行做人工智能？
一名软件工程师如果打算转行做人工智能，需要掌握这 5 项技能：统计学、机器学习理论、数据整理、调试/调节模型、软件工程。
-
如何搭建大规模机器学习平台？看阿里巴巴和蚂蚁金服场景应用
近年来，随着“大”数据及“大”模型的出现，学术界和工业界对分布式机器学习算法引起了广泛关注。针对这一刚需，本论文设计了一 ...
-
2017年为什么我一定要学深度学习
对于深度学习，我也是一个初学者，这篇文章只是我的个人想法，能力有限，所以对不对，不好说，但的确是我现在的真实想法，我也会 ...
-
传统银行玩转人工智能，民生银行科技创新闪亮中国
近年来，民生银行在拥抱科技金融方面举措不断，特别是利用生物识别、人工智能等先进科技手段，在银行客户营销、金融交易和服务场 ...
-
人工智能在医疗产业的五大应用场景及典型案例
中国智能医疗还处于起步阶段，但赖于资本的追捧，多家智能医疗创业公司已顺利获得融资。在未来的发展中，国内公司应当加强数据库 ...
-
普通程序员如何向人工智能方向转型？
眼下，人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员，如何转向人工智能方向，是知乎上的一个问题。本文是我对此问题的一个回 ...
-
人工智能和机器学习如何帮助IT团队解决数据管理问题
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法 ...
-
数据预处理——是脏活、累活，却也价值无限
当有大企业为数据进行争论时，我们再一次感慨数据的价值。自从大数据一词被提出之后，我们无时无刻不再提醒着自己，累积了越多的 ...
