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Minitab Statistical Software是一款无与伦比的可视化统计分析软件，它会审视当前及过往的数据，以找出趋势并预测规律、发现变量之间隐藏的关系、可视化数据交互作用并识别重要因素，从而解答最棘手的问题、应对最严峻的难题。
Arizona State University作为美国创新能力第一的公立研究型大学，他们的学习方式是多样化的，往往重点在于拓宽学生的思维能力。假如一个特定的小组要求帮助分析他们从其他学生那里收集的在线调查数据，他们想看看他们的新学生计划是否有益。面对这个请求描述，他们通常可以给“数据堆”。
这种“数据堆”存在很多问题，因为它没有组织，部分原因是调查本身的设置方式。
而且不幸的是，统计部门是没有可以回头来设置调查表的时间机器，以便拥有更好的组织性更好的数据（如果有时间机器的话，就不需要预测分析了 ），但预测工具还是有的，那就是Minitab及其工具，可帮助您导入数据，检查数据并将其以最适合分析的格式放置。
因此，假设您有一堆调查数据：
- 无偏估计量
- 随机样本
- 取材于一定量的听众
- 包含足够的受访者
许多在线调查工具允许您将数据下载到.csv或Excel文件中，这都是非常适合导入Minitab的。
实际上，Minitab有一个对话框，在打开之前会向您显示数据，以便您可以修改数据类型，包含/排除某些列以及查看数据中有多少行。在同一对话框的选项中，您可以选择缺少数据点和缺少数据行的处理方式。所有这些新功能使您能够将“数据堆”带入Minitab，使工作更清洁，头痛程度降低。
将数据保存在Minitab中后，对数据进行分析对于发现分析之前隐藏在数据中的任何不规则性至关重要。在项目管理器栏中，有一个信息图标，使您能够查看每列名称，列ID，行数，丢失的数据点有多少以及每列的数据类型。通过检查行数，任何丢失的数据不规则性和数据类型，这提供了快速扫描不同列以确保正确接收在线数据的能力。
Minitab还具有许多工具，可在分析之前对数据进行格式化，包括编码，排序和拆分工作表。
例如，有时调查数据将使用“ 0”代替未答复。这可能是一个问题，因为任何数据分析都会在可能不应该的时候将其作为数据点。Minitab可以找到那些“ 0”并将其替换为丢失的数据，以将其从工作表中删除，这样它们就不会影响您的分析（“编辑器”>“查找和替换”>“替换”）。
在分析之前，您还可以对数据进行排序（“数据”>“排序”），然后选择要对数据进行排序的列，还可以根据排序后的数据创建新的工作表。如果您有大量数据，也可以选择“拆分和子集工作表”选项，并且查看它的较小部分进行分析（数据>拆分工作表和数据>子集工作表）会更容易。
这些只是一些工具，使您可以导入数据，然后准备数据，而不必在电子表格软件和统计软件之间来回移动。Minitab还有更多的实用工具，你可以下载试用版查看。
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