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Cloudera行业应用|大数据助力保险行业准确评估风险敞口

设备故障分析及预测方案

最近几年,保险行业的发展非常迅速,这是因为90后已经成长为世界创新的中坚力量,而这一代的安全感主要是是靠买保险支撑的。然而全球变化较快且不可预测,保险公司还是需要密切关注市场动态。

当下,商业环境变得越来越具有挑战性。保险行业也在经历缓慢但有弹性的保费增长,2018年经通胀调整后的保费增幅为3.0%。低利率环境预计至少在未来两年内仍将持续。到2020年,经济增长可能放缓至2.8%,这将进一步挤压保险公司的整体收入和盈利能力。

在这略显严峻的金融服务环境中,保险公司应该采取一定的措施面对这一状况。

首先不知道各位是否知道,保险公司已经开始使用人工智能来加强风险评估和监控能力,并专注于风险预防。并且借助先进的机器学习算法和计算机视觉技术,保险公司现在可以准确评估风险敞口,从而制定更好的定价策略。

Cloudera关于数据和分析如何改变保险的最新行业信息图表

“用数据转换保险”的信息图概述了大数据和分析对保险行业的一些最大影响。其中包括可衡量的积极业务影响,例如通过提高运营效率将成本节省提高40-70%,将欺诈检测率提高约60%。

该信息图表突出显示了诸如苏黎世保险等全球一些领先的保险提供商如何从数据中获取价值并实现业务收益。我们还开始看到在人工智能和机器学习方面的第一阶段投资会获得回报,主要是在政策管理,理赔管理和处理方面。其实在2012年就已经在讨论数据相关技术在核心系统和数据管理环境中的运用,而现在也已经投入运营。并且这不再是什么先进的技术,只是很普通的一种“计算”

保险公司的未来

有了这些经验,我们现在期待着伟大创新的下一个飞跃。可以大胆预测一下,在未来几年中,我们将看到企业数据云环境的广泛采用,该环境可以通过一流的安全性,治理,任何来源,任何地方来管理任何数据。和合规性。这将使保险公司能够真正利用任何类型的数据,例如来自联网汽车的流视频来进行与车祸和天气相关事件有关的承保和理赔管理。健康管理和保险将大量采用物联网/传感器。例如,物联网将用于更好地监控和管理糖尿病,包括运动和饮食传感器,用于食物分析的牙齿帽等。在商业保险中,传感器可用于跟踪安全运动和位置,预测性维护计划以及支持欺诈预防(资产上的传感器和用于验证所提供服务的视频/传感器)。

话虽如此,但是以上都是对于未来的一种美好祝愿,并不一定都会实现。如果实现了,它将继续迅速改变保险业。

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