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Cloudera助力中联重科提高设备质量,使安全事故率降低20%

设备故障分析及预测方案

关于中联重科

中联重科是中国最大,全球第六大工程机械企业。该公司生产高科技设备,例如建筑和农业机械,为六大洲100多个国家的客户创造价值。

我们相信Cloudera的方法可以帮助中联重科更有效地集成和安全地管理数据,以实现更深入的数据挖掘和分析。
-博士 中联重科首席架构师周志中

挑战

经济增长放缓,投资放缓以及中国房地产市场疲软导致工程机械设备供过于求,以及对新设备的需求放缓。同时,设备维护市场强劲,年市场规模接近230亿美元(1500亿日元)。

为了在这个充满挑战的市场中扩大盈利能力,中联重科希望将其业务从传统的制造企业迅速转变为高端智能服务公司。这包括从“被动服务”转变为“主动服务”,以提高设备质量,降低施工风险,增加设备正常运行时间并降低成本。

但是要做到这一点,它需要能够对设备和客户进行深入的数据挖掘,并在整个供应链中全面共享和集成信息。

中联重科使用Cloudera来提高运营效率,推动预测性维护并向客户提供支持新物联网(IoT)的服务。例如,中联重科的“中联电子管家”应用程序使客户可以实时查看运营数据并管理设备,从而大大提高了管理效率。

设备故障分析及预测

通过Cloudera,中联重科获得了高效的数据分析和对包括物联网数据在内的海量数据集的深度挖掘。中联重科平台的数据来自三个领域:

  • 物联网数据,包括实时工作条件和超过120,000台中联重科机器的位置信息。 大约存储40 TB的数据,每天添加1 TB的数据,压缩后每天添加200 Gb的新数据。
  • 内部核心业务系统数据,包括在运营流程中生成的业务信息。 这主要包括企业资源计划(ERP),客户关系管理(CRM)和金融服务系统数据,涵盖研发,生产,销售和服务的所有方面。 内部核心业务系统数据大约存储10 TB,并且每天更新一次。
  • 外部应用程序平台数据。 其中包括来自相关应用平台的数据,例如官方网站,中联重科的官方微信帐户和企业帐户以及China United Mall; 从第三方购买和交换的数据; 和相关公司的公开数据。 除了结构化数据,该平台还保存了大量的用户行为日志数据。

实作

Cloudera的企业级服务解决了中联重科员工在实施开源时面临的技术难题,例如组件集成。 中联重科的团队不再担心平台的运行和维护,可以将时间集中在通过业务分析和数据挖掘从数据中获得更高的价值上。

为了确保数据安全,该平台集成了企业级数据管理组件,以实现统一的元数据管理,数据质量控制,数据可追溯性,数据操作权限控制,数据脱敏和数据使用审核功能,以及整个过程中的数据存储和应用程序。 整个过程。

结果

借助Cloudera大数据平台,中联重科的服务成本降低了30%,其备件周转率提高了20%。 由于工作场所效率的提高,该公司每年实现约2500万美元(1.6亿日元)的新利润。

同时,服务市场收入大幅增长。设备租赁服务,二手设备交易和备件销售占销售额的10%。分析的增值服务收入增长了多达30%。

中联重科还成功帮助其客户降低了运营成本,包括人力,燃料,维护和管理:

  • 其“中联电子管家”应用程序可帮助中联重科的客户将设备管理效率提高多达30%。
  • 其建筑起重机生命周期管理平台可以帮助客户将起重机的安全事故率降低20%,将设备的有效工作时间延长20%,并将起重机的人力和维护成本降低30%。
  • 其智能混凝土应用可帮助客户提高混凝土搅拌站的生产效率。

周志忠博士说:“工程机械行业的工业大数据应用仍处于探索阶段。” “ Zoomlion正在进行智能转型。与Cloudera的合作伙伴关系不仅在帮助我们为客户创造更多价值方面,而且在帮助中国设备制造行业实现标准化方面发挥了领导作用。”

Cloudera试用和报价

关于Cloudera

在 Cloudera,我们相信数据可以使今天的不可能,在明天成为可能。我们使人们能够将复杂的数据转换为清晰而可行的洞察力。Cloudera 为任何地方的任何数据从边缘到人工智能提供企业数据云平台服务。在开源社区不懈创新的支持下,Cloudera推动了全球最大型企业的数字化转型历程。


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