人工智能和大数据如何促进疫苗和药物的发现？

各国政府和卫生科学公司再次展开竞赛，开发疫苗和其他药物，以应对日益严重的流行病。如今，新型冠状病毒（COVID-19）继续对全球人口和经济造成威胁。健康科学家们利用他们武器库中的每一个工具来计算数字，并找到创造世界所需药物的方法，而人工智能和大数据都在帮助引领这一努力。

AI无疑是每个人在思考的时候都会加入参考的方法。德勤的《企业人工智能现状调查》报告显示，63%的公司在业务中采用人工智能或机器学习，88%的公司计划在未来一年增加支出。AI对环境变化的适应能力是其越来越受欢迎的关键。

人工智能公司正在加紧发展

随着市场（以及迫切的需求）的飞速发展，生产一系列人工智能技术的公司都在加紧运作，以帮助药物发现。BenchSci博客作者Simon Smith最近发现了221家在该领域使用AI的初创公司。这些公司所代表的市场领域非常广泛，说明了人工智能在帮助寻找药物和疫苗的顶级领域中的潜力是多么巨大。

• 汇总和综合信息
• 了解疾病的机制
• 建立生物标志物
• 生成、验证和优化新的候选药物。
• 设计药物和临床前实验
• 创建、招募和优化临床试验

用数据分析和AI对抗新型冠状病毒

AI可能可以作为一项对抗COVID-19的秘密武器，《信息周刊》的一份报告显示，AI可以识别病毒数据中的模式，做出适当的预测，并有可能发现合适的测试药物。AI也在帮助需要进行CT扫描的人加快冠状病毒的检测和诊断速度，将诊断时间从5分钟缩短到仅20秒。

体温检测技术正在中国推广，该技术利用人工智能 "整合身体检测、人脸检测，以及通过红外相机和可见光的双重感应"，更准确地发现体温升高的人。中国的无人机也在使用人工智能来识别疾病的热点，以便对这些地区喷洒消毒剂。

谷歌在疫苗人工智能领域有所作为

今年1月，谷歌DeepMind推出了名为AlphaFold的AI解决方案，该方案旨在根据基因序列预测蛋白质的3D结构。而在3月，这套AI系统将冠状病毒囊括其中。

据报道，"DeepMind发布了与SARS-CoV-2（导致COVID-19的病毒）相关的几个研究不足的蛋白质结构预测，以帮助研究界更好地了解该病毒。" 希望人工智能能够帮助发现那些可能被科学家遗漏的实验和治疗方法。

智能算法不断学习

在寻找疫苗和药物的过程中，人工智能和大数据算法如何不断学习确实令人着迷。最近《发现》杂志的一篇报道展示了如何使用先进的预测分析算法来追踪动物如何携带有可能传给人类的疾病。它识别了小鼠身上决定携带疾病风险的特征，测量的内容包括体重、性成熟年龄、寿命、群体种群数量、每年产仔数、地理范围等。

当接受测试时，该算法往往在第一次通过时就会出错很多，所以它用其他随机选择的性状重复多次。每一次尝试，算法都会学习哪些性状最有可能出现在疾病携带者身上。根据该研究，随着它的学习，它在第一次尝试中识别出正确性状的比例为58%，第二次为67%，然后在第三次尝试中为83%。它的力量在于能够随着时间的推移继续变得更聪明、更成功。

大数据改善疫苗开发

在大数据的帮助下，科学家们正在创建新的疫苗开发模式，即所谓的疫苗学3.0框架。大数据是帮助医生的重要工具。

• 访问和分析在线医疗记录中的海量数据。
• 通过移动应用程序收集疫苗相关信息
• 监测疫苗开发的安全性
• 跟踪人们在网上搜索疫苗时使用的关键词，以便卫生工作者能够更好地对公众进行更有效的沟通和教育。

结论：AI和大数据培训有助于完成工作

全球的公司和组织都将需要合格的人工智能和大数据从业人员，以快速完成疫苗和药物研究。只要全球健康风险持续出现，掌握复杂算法和工具以解决疫苗研究等实际问题的人工智能工程师，以及利用数据建模将技术与商业解决方案连接起来的大数据架构师的培训，都将是高需求。

所以公司和组织必须采取主动行动，为员工提供有关分析工具和技术的相关培训计划，以使他们的团队掌握利用数据进行明智决策所需的知识和技能。慧都大数据分析团队是个合适的选择，他们用多年的服务经验，帮助企业数据快速、轻松、低成本的创造最大业务价值。

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