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因为Covid-19，在家工作已成为新的常态。在过去的几年中，这种工作方式已经有一定的趋势了，大多数组织已经适应了这一趋势。这种大规模枢纽主要是通过技术实现的，特别是向SaaS和云的迁移，使员工几乎可以在任何地方进行高效的工作。但是，人们仍然认识到消除面对面的互动和办公文化所失去的东西。现在，许多企业开始评估如何安全地执行修改后的工作回报，并意识到他们希望更多的数据既可以帮助支持其战略，又可以在情况变化时持续进行监控。
对于以数据为导向的人力资源专业人员，这次将为您带来一个长期的独特机会。能够过渡到远程工作的工具会固有地创建数据，这些数据可以提供有关员工位置，技术采用和绩效阈值的独特信号。这使人力资源部门可以访问比以往任何时候都广泛的数据组合。最大化数据价值的关键在于如何分析数据并将其应用于与人力资源相关的战略，以及如何将其纳入更大的业务决策框架。
人力资源部门可以访问员工的位置和人口统计数据，并将其与其他来源（例如地理空间数据，设施数据和生产力指标）混合在一起，以更全面地了解每位员工的状况。这样做可以使部门为每个人创建整体风险评分。在将定量数据与定性知识和外延结合在一起时，HR仍然严格遵守隐私准则，这应该并且仍然应该得到尊重。通过这种方法，企业可以更加全面地了解员工的风险状况，以确定谁应该和不应该首先回到办公室，以及可以将他们安全地放置在哪里。这种战略性的数据处理方法使人力资源可以通过三个关键途径成为决策制定的中心。
了解员工位置
拥有一份由Qlik制定的全面且特定于地理位置的数据通知型员工图对于设计重返工作计划至关重要。办公空间的配置和容量当然是主要考虑因素，但传输配置文件也同样重要。员工如何安全上下班需要成为提名返回人员的一个因素。借助后勤数据，HR可以确定依赖于大众运输和相关风险的员工数量。这是驱使大都市办公空间潜在弃置，以支持郊区办公室搬迁的因素之一，这可能对运营成本产生重大影响。工人住所地址的地理空间数据分析可以帮助确定这些新办公室应位于何处。
整体生产力KPI
由于依靠软件在家中工作并与同事建立联系，因此员工的工作重点和数据量大大增加。对于那些已经启用复杂的生产力数据模型的人来说，这是一个启示。实际上，在家中进行工作可以提高生产率。最近盖洛普（Gallup）的一项民意调查显示，大多数工人（59％）希望甚至在恢复后也能继续进行下去。数据向我们展示的东西早已令人怀疑-工作是一项活动，而绩效并不取决于地点。 如果您的文化遵循这种模式，那么正确调整办公室空间和费用的大小可以同时节省成本和提高员工忠诚度/保留率。
功能和人格的作用
尽管生产率是退货政策所依据的关键指标，但角色和个性在决策过程中也占有一席之地。例如，假定销售和面对客户的角色将从面对面的交互中受益匪浅。但是，考虑到社交距离要求的现实，可能需要付出更多的努力，而不是让几个人坐在一个大会议室中彼此隔开。
考虑一下性格内向的员工，这些员工更适合后台工作。仅仅因为他们能独立地工作很舒服，他们可能会错过办公室设置所提供的非语言暗示和偶然相遇，这些信息有助于在正式会议之外为他们的工作提供信息。在确定哪些员工应首先入职时，需要综合考虑角色，职责和法规。
人力资源部在与IT和设施部门等部门一起帮助制定全面，安全的工作重返计划中发挥着关键作用。将人力资源纳入组合将为领导者提供执行明智战略所需的信息，并为其整体员工制定正确的决策。
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