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大数据如何推动有色金属行业智能加工工厂建设

yuyuxi 2020-11-19 大数据, 大数据资讯 2,170 views

随着制造业等领域转型升级的深入推进，近年来有色金属行业也展开了智能化升级行动。根据《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《新一人工智能发展规划》等重要政策，以及《国家智能制造标准体系建设指南》的总体要求，工信部编制了有色金属行业智能加工工厂建设指南(试行)，以促进行业技术进步和规范发展。

建设指南首先提出，要充分结合我国有色金属加工行业产品品种多、订单批量小、生产工艺路线长、产品精度要求高、生产运行速度快、物流调度频繁等特点，合理规划建设目标。在企业已有自动化、信息化建设基础上，推进互联网、大数据、人工智能、5G、边缘计算、虚拟现实等前沿技术在有色加工工厂的应用。

具体来看，推动有色金属行业智能加工工厂建设需要秉承“四个坚持”。

一是坚持企业主体、战略主导，结合企业区域特征、产品定位、工艺装备、管理模式、两化融合基础，明确企业智能制造建设重点;
二是坚持整体规划，分步实施。把握智能制造发展方向和重点，从全局、整体层面进行顶层设计，围绕有色金属智能加工工厂建设主要环节和重点领域，结合企业自身能力和业务需求，分步实施，有序推进智能加工工厂建设;
三是坚持问题导向，持续优化。以解决企业生产管理和经营管理的实际问题为出发点，实现关键轧制设备、控制技术的升级、突破，对智能工厂的软硬件设施和工业系统进行迭代升级，持续提升企业的智能化水平和生产效能;
四是坚持创新引领，数据驱动。积极探索5G等新型基础设施在企业生产中的应用，利用大数据、人工智能、边缘计算等技术提升信息系统学习与认知能力，利用AR/VR(增强现实/虚拟现实)等技术形成人机协同混合增强智能，支撑企业持续进行技术创新。

同时，建设指南明确，要根据现有工厂与新建工厂，大中型企业与中小型企业所面临的不同情况来合理开展相关建设工作。例如，现有工厂要对对企业智能制造基础进行评估，考虑企业实际需求紧迫程度、基础条件和资金承受能力等因素制定实施方案，明确阶段任务目标、预期效果及详细的实施计划，分步开展建设。

新建工厂则要依据新建企业特点和配套条件，考虑先进工艺、先进装备、先进信息技术以及先进制造技术等因素制定高标准、高起点、高水平的智能制造实施方案，明确阶段任务目标、预期效果及详细的实施计划，分步开展建设。

大中型企业要开展数字化标准化建设工作，开展成套智能装备应用，实现工厂数字化、网络化、少人化，打造具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的有色金属智能加工工厂；中小型企业要依据企业实际情况及能力，对主要生产装备进行数字化改造，提升自动控制水平。

当然，要想做好有色金属行业智能加工工厂建设，还需要切实做好各项保障工作。一方面，需要根据企业经营情况及实际建设需求，确定投资规模，明确资金来源，确保资金投入，并做好顶层设计、加强组织领导，同时要规范企业信息资源的管理和使用。

另一方面，要持续加强人才队伍建设，加大人才引进和复合型人才的培养，鼓励企业构建内外结合的智能加工人才储备机制，实现依托外部专家团队、智能制造系统解决方案供应商完成尖端技术攻关、科研成果转化、项目建设实施，依托内部人才队伍完成系统运营维护的人才格局。