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众所周知，制造型企业产品原材料众多，生产工艺复杂，工艺变更频繁，生产流程长，加工设备众多。在整个生产线上，管理层们很难及时发现产品质量缺陷出现在哪个环节，对应的解决方案也是处于事后补救的状态，无形中造成了不必要的生产成本。
本文小编以某铝箔企业的生产质量管理为例，详细为大家解释生产质量分析，是如何助力企业全方位分析产品合格率的。
该企业面对质量分析有如下几个难点：
1、该企业的生产数仍旧使用的传统报表，由品控/质量部同事事先按要求准备。
2、工厂嫁接的各个业务系统，诸如mes、erp、sap等系统产生的大量数据，无法进行交互分析。
3、品控部门无法及时调取领导所需数据，调取数据耗时长，且无法保证准确性。
4、数据呈现不直观，不及时。
生产质量分析，聚焦质量管理的全量数据分析，帮助企业快速探索缺陷根本原因。
1、打通质量和人、机、料、法、环，对影响质量的全量数据进行交互分析，探索相互关系，挖掘数据背后的真实原因，获取结果“是什么”，回答“为什么”。
2、将传统的静态汇报模式，改为交互式动态会议，随时随地可以组织生产、质量相关专题会议。通过对维度展示生产和质量KPI，实时预警、掌握产线运营状况。
3、简单易上手的质量分析工具，员工只需对数据进行选取、拖曳，自助灵活地达成期望的数据结果。
4、摒弃以往静态的数据报表，整合多个业务系统数据，多场景数据大屏，自适应多屏，进行综合展示分析，让决策更清晰。
生产质量分析—从设备的角度分析合格率
对公司经常出现故障的3台机器进行分析，调出3台机器所有的数据，比如：供应商、机器投产时间、停机原因（设备故障、设备维修、设备保养、其他原因）、机器恢复使用时间，维修人员、操作人员，机器所在班别等数据。发现3台机器本次生产过程，是无故障发生的，排除了设备故障的原因。
生产质量分析—从人员的角度分析合格率
机器无故障，操作机器的员工是否有问题。经数据抽取及调研，操作该机器的员工所有资料拉取。发现该员工2月份才入职，4月份就上岗操作机器，是否存在操作技能不娴熟的问题，是否需要进行再次培训。
生产质量分析—从材料的角度分析合格率
通过对生产产品所用的其中一环材料：合金。对合金的品类进行分析，通过对比，发现合金5出现的单缺陷率最高。通过合金的针孔缺陷占比和厚度、宽度关联的分布图，推断出合金5和宽度为900mm，厚度为10um的材料最容易产生缺陷。
所以管理层是否就可以针对该材料改进生产工艺，或者联系客户增加材料变更，以降低材料带来的缺陷。
生产质量分析—从参数和环境的角度分析合格率
通过对不合格产品的参数和环境分析，例如轧制力、后张力、速度、油温等环境数据的采集和关联分析，生产质量分析方案很快帮助客户发现“3342”批次中有一个卷的参数异常，也能帮助客户定位到具体的卷异常。
生产质量分析方案，以可视化的数据展示，给管理层带来调整策略，是否可以推测是中途换成丙班，导致设备必须重新设置参数导致异常？可否建议后续要杜绝中途换班的情况？
慧都大数据，一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解，通过端到端的方案，将更好的满足企业定制化生产的需求，提高企业运营效率。
如果您的企业也有生产质量分析、设备故障分析、工业大数据分析、能耗异常分析等需求，欢迎拨打慧都热线023-68661681或在线咨询，为您免费提供大数据相关业务咨询！
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