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2022年大数据十大发展趋势

研究表明,大数据分析的一些发展趋势将为企业的未来发展做好准备。

大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展,很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据,并相应地对其业务流程进行必要的调整。

1、人工智能将继续改进,但人类仍将发挥至关重要的作用

今年早些时候,调研机构Gartner公司表示,“更智能、更负责任、可扩展的人工智能将实现更好的学习算法、可解释的系统和更短的价值实现时间。企业将开始对人工智能系统提出更多的要求,他们需要弄清楚如何扩展这些技术,而到目前为止这一直是一个挑战。”虽然人工智能技术将会继续发展和进步,但还没有达到接近人类智慧那样的地步。企业仍然需要采用大数据分析工具,使他们的员工能够以有效的方式发现异常和威胁。

2、商业智能的采用将在技术、商业服务、消费者服务和制造业中继续增长

根据Dresner公司发布的2021年商业智能市场研究报告,一些科技、商业服务、消费者服务和制造行业的企业表示,商业智能工具在2022年的计划采用率增幅最大。

3、预测分析正在兴起

很多企业正在使用预测分析来预测潜在的未来趋势。根据调研机构Facts&Factors公司发布的一份调查报告,全球预测分析市场的复合年增长率约为24.5%,预计到2026年底的市场规模将达到221亿美元。

4、将采用必要的云原生分析解决方案

随着传统分析解决方案进一步落后于不断创新的云原生解决方案,寻求从商业智能中获得最大收益的企业将转向采用云原生解决方案。Gartner公司向企业提出这样的建议,如果他们希望通过分析和商业智能获得竞争优势,在他们的产品组合中需要包含创新的云计算分析解决方案、更新组件或补充他们的内部部署平台。完全无视云计算分析解决方案意味着许多企业面临风险,因为大多数供应商并未将研发工作重点放在传统产品上。

5、自助分析对商业智能将变得更加重要

对更多基于事实的日常决策的需求正在推动企业采用自助数据分析解决方案。调研机构Dresner Advisory Services公司研究主管Jim Ericson为此指出:“在商业智能方面取得更大成功的企业普遍更有可能使用自助商业智能,包括商业智能工具中包含的协作和治理功能。”而在2022年,更多企业将采用真正的自助服务工具,允许非技术业务用户安全地访问数据,并从数据中收集见解。

6、到2022年,全球商业智能市场价值将达到309亿美元

根据行业领先的采购智能提供商Beroe公司的研究,到2022年,全球商业智能市场规模估计将达到309亿美元。其主要驱动因素包括大数据分析、对数据即服务的需求、个性化、自助商业智能。

7、60%的企业表示公司文化是其商业智能成功的最大障碍

Dresner公司发布的一份2021年商业智能市场研究报告表明,商业智能成功的最大障碍是“一种不完全理解或重视基于事实的决策的文化”。60%的受访者表示这个因素最具颠覆性。

8、零售/批发、金融服务和技术组织将在2022年将其商业智能预算增加50%以上

零售/批发、金融服务和科技组织是增加对商业智能投资的顶级行业。根据Dresner公司发布的2021年商业智能市场研究报告,这些行业都计划将商业智能预算增加50%以上。

9、63%的企业表示提高效率是数据分析的最大好处,57%表示是更有效的决策

 根据Finances online公司发布的一份报告称,企业将提高效率和更有效的决策确定为使用数据分析的两大好处。

10、零售市场的全球大数据分析市场在2020年产生了48.5亿美元的收入,预计到2028年将增加到255.6亿美元,2021年至2028年的复合年增长率为23.1%

 根据Allied市场研究公司的一份调查报告,零售业正在大力投资于数据。大数据分析工具支出的增加、提供个性化客户体验以增加销售额的需求,以及电子商务的增长都促成了这一增长。

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文章转载至:企业网D1NET