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纵横交织的桥梁公路、鳞次栉比的高楼广厦、随手可撷的水电和网络......无数基础设施为我们提供了便利美好的生活。而这些大型工程能够迅速崛地而起并保持不失毫厘的质量，少不了专业软件解决方案的全面支持，更少不了数据分析的有力指导。
Bentley软件公司是一家全球领先软件供应商，致力于为建筑师、工程师、地理信息专家、施工人员和业主运营商提供促进基础设施发展的综合解决方案。Bentley软件公司十分注重企业内数据驱动及分析氛围的塑造，以工程与开发人才为主，雇佣了许多高学历员工。这些分析导向型的员工所做出的每一个决定都需要可靠的信息加以支持。不仅如此，Bentley软件公司早在10年前就决定对商业智能 (BI) 进行更深入的投资，并建立了一个企业内部的BI团队。现在，大约三分之二的员工每天都在使用分析支持工作。
一开始，Bentley软件公司引入了许多BI工具，但渐渐发现这些工具无一能满足他们的全部需求，存在着很多待改进的地方。2011年，Bentley软件公司决定重新评估市场，并开始了概念验证 (POC) 的旅程：他们对Gartner魔力象限结果中每一家主要的BI和分析供应商都进行了POC或评估。
挑战
庞大需求与未知增长
在当时，Bentley软件公司正面临着很多重大挑战。其中最为严峻的挑战来自于庞大的BI工具使用群体，据了解，企业内有将近700人在使用先前的BI工具，并且这个数字还会继续增长。Bentley软件公司在全球共拥有约3500名员工，随着企业数据文化的普及，每天使用BI工具的员工将达到1500人，大约2200人每月至少访问一次BI工具。因此，他们需要找到一款能够支持全球数千名员工使用的BI工具。
除了员工数量庞大之外，Bentley软件公司在账单方面也存在着问题。公司使用一种基于消费的计费方式，根据软件使用量来为成千上万的客户开具发票。Bentley软件公司虽然能够收集所有的使用数据，并将其存储在数据库中，但却完全无法对这些数据进行访问。当有数据访问需求时，运行查询通常要花费2到3个小时。这使得BI部门必须进行严密的组织和提前计划才能满足员工的数据查询和分析需求。由于企业每周都要进行若干项查询，所以系统形成了固有的结构：BI部门要求员工提出问题，然后将它放入队列中，并等待时机运行。很快，这一切都变得不堪重负并且十分笨拙。
选择
以Qlik开启数据分析之旅
在针对诸多候选供应商进行POC的过程中，Bentley软件公司发现他们能够通过Qlik熟练使用那些惯用数据，并且在大约8小时内就创建一个有关产品质量的仪表盘。不仅如此，Qlik还能以次秒级的速度响应数据集。当BI部门把Qlik呈现给CEO时，他立刻便决定购置Qlik作为企业以数据和分析驱动决策的决定性工具。
收益
从节省200万美元开始
Bentley软件公司进行了一个早期的关联性分析——对软件使用情况进行了购物篮分析。实施这一分析的目标是为了识别哪些产品经常被放在一起使用，从而将这些产品组合起来以简化开发。通过使用Qlik进行分析，Bentley软件公司将数十个产品库存单位(sku)组合成单一产品。最终，20、30个不同的产品能被简化为4、5个版本，不仅为客户提供了可用性更高的产品，同时也降低了软件产品的开发难度。
例如，建造一座大桥的过程十分复杂，需要做钢筋分析和结构受力分析等很多不同的事情。Bentley软件公司针对其中的每件事都有单独的产品，共计25个桥梁产品sku。利用Qlik， Bentley软件公司能够根据使用数据来确定哪些产品是客户经常一起使用的。随后，通过快速查询并在Qlik中创建关联模型，Bentley软件公司所提供的产品得到了精简，变得更加合理。
这使Bentley软件公司的开发成本减少了数百万美元，仅第一年，节省金额就达到了200万美元！不仅如此，由于把更有价值的软件卖给了客户，使他们从中获得了更大利益，Bentley软件公司的销量也得到了提升。不仅公司收入明显增长，还有许多客户向Bentley软件公司反馈，表示新产品更加实用。
收益
释放60%人力资本
Qlik将所有数据集中起来，为Bentley软件公司提供了一个探索数据真相的单一来源，帮助他们管理数据并找到问题的答案。例如，在此之前，用户们很难直接得到收入或销售数量。而Qlik则提供了一个人人都能访问的单一来源，不仅内容能够实现可靠地更新，同时系统还非常易于管理。针对数据相关的问题，每个用户都能通过Qlik得到相同的答案，并了解到这些数据何时更新，又如何工作。
另一方面，Qlik也帮助Bentley软件公司实现了更为合理的员工配置。当他们从先前的数据仓库迁移出来时，大约有六名员工在运行这个系统，以支持500名用户访问数据。而部署了Qlik之后，只需要两名全职员工就足以支持1500到2000名用户钻取分析数据。这种转变是惊人的，使Bentley软件公司管理系统的员工数减少了60%，而其支持的用户数量则增加了一倍。
如此一来， BI团队释放了大量时间，不需要再承担更多与分析无关的操作性责任，而是开始管理发票及补偿程序等数据模型应用程序。BI团队从分析的角度来管理这些应用，从而能够发现陈旧的业务过程中所存在的新发展。例如，他们重写了销售报酬流程，将一个巨大的外包应用转变成一个更为流畅的数据驱动型应用，并通过Qlik向销售人员提供报酬声明。
开启你的分析之旅
如今，数据素养至关重要，但并非组织内的每个人都具备这项前沿的技能。最近一项研究表明,只有五分之一的高管认为自己具备数据素养的,这意味着多达80%的C-level决策者对利用数据感到困扰。
如果你给某人一个百万兆字节的信息，他们便会在数据的荒野中迷失。为了改善这种情况，我们尽可能地引导员工朝正确的方向前进。我们不会给予员工过于结构化的查询和答案，而是提供各种选择，并告诉他们其他人做了些什么，由此激励他们灵活地研究数据。
就这一点而言，Qlik给予了我们非常大的帮助。Bentley软件公司坐落在离Qlik总部大约六英里的地方，因此我们能够经常参与Qlik举行的大量实地培训。同时，他们还提供一系列从非技术分析课程到非常复杂的云管理和开发课程，让我们通过不断学习来更好地挖掘数 据的价值。
正如Jeff Richardson所讲，Qlik一直以来都坚持为客户提供各种提升数据素养的途径，通过举办各种线上和线下活动助力客户将产品优势发挥至最大化。
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