每年,数以万计的开发者参与 JetBrains 开发者生态系统调研,用真实的使用习惯和技术选择,勾勒出全球软件开发领域的变化轨迹。本次调研以 8 种语言发布,覆盖 20 个国家和地区,既呈现出全球范围内的共性趋势,也保留了不同市场之间的显著差异。
例如,Java 在中国的普及程度依然保持高位,这一现象与全球整体格局形成了明显对比,也使 IntelliJ IDEA 等以 Java 为核心的开发工具,在中国企业级开发场景中拥有极高的使用频率。同时,Go 与 TypeScript 采用率的持续上升,也带动了 GoLand、WebStorm 等工具在系统开发和前端工程中的广泛应用。

从整体画像来看,中国开发者与其他地区并不存在明显断层:多数拥有计算机相关背景,掌握主流开发语言和工具,活跃在互联网、金融、制造等多个行业。但若进一步观察具体数据,就会发现,一些看似细微的选择,正在影响开发工具的使用方式与侧重点,而这些变化也直接反映在 JetBrains 产品在中国市场的实际使用场景中。
Java 的长期优势
在全球范围内,Java 依然是使用广泛的开发语言之一,数据显示,约 27.76% 的专业开发者将 Java 作为主要开发语言,与 JavaScript、Python 形成相对均衡的分布。而在中国,58.17% 的中国开发者将 Java 作为首选语言,优势明显高于其他语言。这也解释了为何 IntelliJ IDEA 在中国开发者群体中,长期被视为 Java 项目开发的默认选择之一,尤其是在企业级系统和复杂业务代码维护场景下。
这一现象与中国互联网行业的成长路径密切相关。电商、金融科技和社交平台在早期阶段普遍选择 Java 作为标准技术栈,并基于 Spring、Apache Dubbo 等成熟框架,构建高并发、分布式的业务系统。围绕这些技术栈,开发者通常需要稳定、成熟、对大型项目友好的开发环境,这也使得 IntelliJ IDEA 在代码理解、重构和调试方面的优势被持续放大。此外,在 Kotlin 成为主流之前,Android 智能手机在中国市场的大规模普及,也进一步扩大了 Java 在移动应用开发领域的使用基础。

小程序开发的普及,与云服务开发的差异
中国开发者在小程序开发方面的参与度明显高于全球平均水平。数据显示,30.27% 的中国专业开发者参与过小程序开发,其中使用最多的方案是 uni-app(35.06%)和微信原生开发(34.21%)。小程序已经深度融入中国用户的日常使用场景。从即时通讯、出行服务到外卖和政务办理,一个平台即可承载大量服务形态。这类应用通常运行在大型平台之上,依赖平台提供的框架体系,结合 JavaScript、自定义标记语言以及类 CSS 样式完成开发。
正是基于这一开发模式,WebStorm 在中国前端和小程序开发者中具备较强的适配性。2025年WebStorm推出的 WeChat Mini Program 插件,正是用于支持微信原生开发,插件原生支持 WXML、WXSS 和 WXS 语法,使开发者可以在 WebStorm 中完成主要开发工作,减少在多个工具之间切换的频率,同时也降低了查阅组件文档所需的时间。

上市公司占比高于私营企业
调研显示,中国受访者中,有 24% 供职于初创公司,24% 就职于大型上市公司,这两项比例均高于全球平均水平(均为 16%)。上市公司的开发团队往往需要统一的开发规范和工具体系,以支持多人协作和长期维护。这也使得 JetBrains 的 IDE 系列产品,例如 IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand,在企业内部更容易形成一致的使用习惯,覆盖从后端服务、数据处理到系统工具开发的多个角色。
业务方向上,中国市场中,39% 的开发者从事 B2B 业务,28% 从事 B2C 业务,这也使开发工具在性能调试、稳定性和代码可维护性方面受到更多关注。

低代码 / 无代码的不同使用方式
与全球平均水平相比,中国开发者对低代码/无代码平台持更积极的态度。中国开发者使用低代码/无代码工具构建应用的比例为 17%,高于全球的 10%;同时,有 14% 的中国开发者会开发相关系统供他人使用,而全球这一比例为 4%。无论在中国还是全球,业务流程自动化都是最常见的使用场景。
在这一背景下,传统代码开发与低代码平台往往需要协同使用。以 PyCharm、IntelliJ IDEA 为代表的开发工具,更多承担底层逻辑、扩展模块和系统集成部分的开发工作,与低代码平台形成分工关系。这种组合方式,在中国市场中尤为常见。

中国的大语言模型工具选择
在 AI 工具方面,GitHub Copilot 在中国的使用率为 26%,低于全球的 38%。Cursor 的使用比例则达到 23%,明显高于全球的 11%。ChatGPT、Claude 等海外工具在中国的使用率相对较低,DeepSeek(深度求索)和通义灵码等本土方案则被更多开发者选择。
在这一趋势下,JetBrains 也在持续将 AI 能力融入其开发工具体系中,使开发者能够在 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 等 IDE 内,直接结合自身工作流使用 AI 辅助功能,而无需频繁切换工具。这种“贴近开发现场”的使用方式,与中国开发者偏好在同一环境中完成工作的习惯高度一致。

随着企业系统规模持续扩大、新技术被更快引入开发流程,中国开发者对工具的要求也在不断变化,相信2026年中国开发者对于IDE或者DevOps相关工具,将更加关注 语言和框架的支持,到对协作、可维护性以及开发体验。JetBrains一直一来都以真实开发场景为出发点,围绕 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 等产品,支持开发者应对更复杂的系统与更紧密的交付节奏,在未来的技术环境中保持清晰、高效的开发节奏。
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