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交互式可视化分析方案
商业用户拥有很强的自主性，可以实时访问、分析和可视化任何数据。
功能强大的交互式可视化
- 交互式可视化分析有数据钻取、lasso滤波、缩放和易于审查的属性高亮显示。
- 交互式可视化库中包括geo绘图、热网格和散点/气泡图。
- 专业的可视化插件有助于开发先进的可视化功能。
- 为大数据量的快速思维分析提供了极大规模的的内存数据缓存。
- 真实移动体验，支持本地手势和全面的分析能力，包括内容创建。
灵敏的图形化面板
交互式面板拥有高度图形可视化界面，为商业用户提供了一个关键的性能指示器，改善组织架构的性能。
用于商业洞察的分析面板
- 基于Web的拖拽面板设计，包括丰富的导航、数据钻取以及一个过滤控件库。
- 为企业量身定制的面板。
- 集成的Portal和mash-up技术将商业分析方案和应用完美的结合在一起。
全面的报表解决方案
可以完成多种报表的制作，自主交互式反馈到高容量，高度特化的企业报表。
易于使用的交互式动态报表
- 针对商业用户，提供基于web的，直观的交互式报表。
- 针对高级用户，提供丰富的图形化企业报表设计器。
- 以HTML, Excel, CSV, PDF and RTF等常用格式输出。
- 内存缓存，快速获取结果。
- 针对NoSQL首款面向市场的报表。
流线型管理
一组典型的高效开发和部署工具，使流线型用户环境的管理变得很简单。
高效管理
- 分析方案的安全性，内容权限，版本控制，锁定和失效。
- 一流的可靠性，备份和恢复功能。
- 任务重启和回滚与企业数据集成。
- 通过内置报表进行性能监测和审查。
完整的数据集成
支持从Hadoop，NoSQL，Analytic等相关任何数据源访问，合成，混合以及传递数据。
简单的拖拽可视化设计器
- 简单拖拽设计，无任何编码需求。
- 自适应的大数据层轻松地添加大数据插件。
- Hadoop的可视化MapReduce设计，可消除代码，减小复杂度。
- 源架构数据混合技术能满足用户全面分析数据的需求.
- 支持所有数据，包括大数据的编配和集成功能。
预测性分析方案
强大的、先进的机器学习算法，数据处理工具和精密的分析方案可发掘有意义的模式，以及使用标准分析方法和报表无法发现的相关性。
发掘数据中有意义的模式
- 功能强大的算法，包括分类，回归，聚类和关联性分析。
- 使用预测模型标记语言(PMML)导入第三方模型。
- 使用Pentaho库对模型进行存储和版本控制。
- 使用Pentaho数据集成对Hadoop 集群内外的模型优化。
- 算法并入了Pentaho的可视化界面。
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