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Hadoop 信息集成平台,让大数据分析更简单!

慧都智能制造解决方案

就本身而言,Hadoop 不是很有用的东西,原因是它需要编写大量复杂和定制的程序代码,难以治理,也没有数据质量概念和数据治理可谈了。企业用户都忙于去研究如何解决使用 Hadoop 所碰到的问题,主要是涉及到项目实施时间、成本和风险等,而 Hadoop 自身的客户化编程就增加了项目实施时间、成本和风险。

大数据项目实施仅靠 Hadoop 是不会成功的,除非你能有效地做好大数据集成这部分的工作,所以,大数据集成对 Hadoop 系统的初期建设来说就变得非常重要。 大部分 Hadoop 系统初期建设仅是侧重于“无价值的数据折腾进来,无价值的数据折腾出去”,考虑着在 Hadoop 系统在处理大数据量情况下,是否能够可以更快些、成本更低些?IBM 研究发现,只有在大数据集成这部分任务实施成功,才能解决 Hadoop 系统有效性问题,是值得大家去重点地关注。

目前,仅有 IBM 能在帮助全球的客户通过大数据集成和治理,把 Hadoop Swamp(沼泽)转变成 Hadoop Lake (湖)这部分工作做得最优秀。

IBM解决方案说明

IBM 为 IBM BigInsights 在内的 Apache Hadoop 系统提供了数据集成(InfoSphere Data Integration)和数据质量治理(InfoSphere Data Quality)解决方案,以帮助客户建设一个真正有用和高效的 Hadoop 平台系统。

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1. InfoSphere Data Integration

  • 按照各种需求在不同的源和目标之间整合与转换数据,强大运行扩展性满足很复杂的转换需求;
  • 转换和汇聚任何的数据量,数百种内置转换控件和函数,基于元数据驱动的技术和产品,大大地提升团队协作能力;
  • 通过基于Web浏览器仪表盘来快速地监控管理运行环境,管理好你的数据转换以满足业务要求;
  • 任性地运行在任何地方,无论是传统的 Unix、Linux、Windows操作系统,还是新兴的 Apache Hadoop系统。这些活儿,都是不容易做到呀!
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2. InfoSphere Data Quality

  • 分析:利用源数据分析了解您的问题,自动发现关键数据和隐藏的数据关系。
  • 清洗:分析、标准化、匹配、存留数据,最大范围地定制出适合你的解决方案。
  • 监控数据质量:在任意位置和跨系统的访问,都能监控到你的数据质量(数据库或数据流),通过独一无二的功能去优化数据质量指标,从而满足业务与治理目标。

IBM解决方案重点

  • 针对 Hadoop 平台而发布的 Data Integration 和 Data Quality 解决方案,还有 BigMatch for Hadoop、BigSQL、BigSheet 这几个“铁哥们”一起去打天下。
  • 迎合科技潮流 DataLake 发展方向,能全面地解决把任何 Hadoop 数据进行分发和推送所遇到的问题,是一个能提供管理和人见人爱的软件解决方案。

IBM解决方案价值

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  • IBM 独有价值:拥有先进技术,并成为市场领导者。
  • 自然运行在 Hadoop 平台上,提供强大的数据转换处理和数据质量提升的可扩展的引擎处理能力,还无需要编写那怕是一行的程序代码,让技术人员爽歪歪。
  • 基于 Hadoop 平台上的整体解决方案级别,让你能更了解每条数据记录,洞察埋藏在信息中的奥秘。
  • 是 IBM BigInsight Hadoop 平台加速器,还能在其他 ODP(Open Data Platform)平台系统上分发数据,并提供 Big SQL、Big Sheets、BigMatch 等武器装备。
  • 目前在技术水平上,IBM 数据处理速度和扩展能力还没有对手能够超越,真正是一个面向企业级用户的大数据信息集成与治理解决方案。
  • 为大数据生态环境提供了最佳的配套软件工具,并遵循 ODP 规范,四海之内皆兄弟,无论是多大数据量、多复杂、多变化的数据,都能全面和高效地集成。

哇!当你把在 Hadoop 平台上搞信息集成的重点内容都搞清楚后,就可马上进入高效的大数据世界,叹世界啦!

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