023-68661681
返回大数据时代的三大趋势和三大困境
一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注 ...
分类：数据分析
-
-
如何从0到1建立大数据分析平台
我们有幸采访了来自阿里巴巴优酷事业部技术专家万传奇老师，了解一下优酷大数据质量平台建设背后的技术故事。
-
Java专业人员如何利用Hadoop的力量？
毫无疑问，大量的数据已经到来,到处都是大量的数据。数据集的典型大小已经从giga字节猛增到Peta字节，并增加了多方面的 ...
-
企业如何实现对大数据的处理与分析？
对企业而言，由于长期以来已经积累的海量的数据，哪些数据有分析价值?哪些数据可以暂时不用处理?这些都是部署和实施大数据分析 ...
-
全面解析 工业4.0、云计算、大数据
数据驱动下的制造业，工业4.0是一个社会变革维度的概念，产生链将以数据为维度进行重新划分，大数据和云计算技术对制造业的影 ...
-
后Hadoop时代的大数据技术思考：数据即服务
Hadoop大数据是怎么了呢?我们从DBMS数据库管理系统的角度，来剖析下常见产品的能力：RDBMS，MPP，Hadoo ...
-
Qlik ＆ Cloudera：大数据下的大洞察
Cloudera成立于2008年，提供现代的数据管理和分析平台，旨在帮助企业公司使用Hadoop从其所有数据中获取更多价 ...
-
供应链可视化管理如何实现？Qlik助您一臂之力
在部署Qlik之后，Nature’s Pride立即能够整合其流程，从而降低成本，提高供应链效率。此外，员工现在可以访问 ...
-
Qlik关联模型 | 为自由交互式分析而生，让你看到蕴藏在数据中的完整故事！
Qlik 关联模型允许不同层级的用户通过简单的搜索和选择自始至终探索和细化上下文。每当用户点击时，QIX 引擎就会立即响 ...
-
2018年大数据趋势 ：人工智能、数据分析将包含可视化模型
人脑能高效地处理视觉图像。在这个过程中，大脑使用了潜意识，让决策者可以通过迅速扫描图像来处理信息。可视化图表利用了大脑的 ...
