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返回掌握这五大技能，你也可以去应聘数据分析师
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。几年前, 数据 ...
分类：数据分析
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大数据如何解决大问题
对许多行业来说,大数据不再是“大忽悠”,其应用意味着从客户分析开始,通过真正了解客户需求,并预测未来行为,从而为客户提供 ...
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IBM SPSS Modeler使用技巧 —-参数及全局变量的使用
在使用IBM SPSS Modeler过程中，有一些小技巧可能容易被大家忽略，而它们却是可以帮助我们更加高效、方便地实现 ...
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大数据时代，你是否拍死在了数据浪潮的沙滩上？（下）
基于这种问题的不断产生，在接下来的几年中，我们会发现企业开始寻找如何将个人/部门级的可视化工具与企业BI做整合。
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从底层到应用，大数据工程师成长之路必备技能汇总
谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发 ...
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数据分析工具，你选对了吗？
在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长是非常艰难的。数据分析师们不仅得懂管理、懂业务、懂分析，还得懂工具。面对越来越庞 ...
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搭建企业级大数据分析平台也可以很简单！
对于大数据分析平台的建设，往往不是某个产品就能够满足，而是需要多种不同的产品一起搭建。例如，搭建大数据平台需要大规模数据 ...
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Hadoop 信息集成平台，让大数据分析更简单！
就本身而言，Hadoop 不是很有用的东西，原因是它需要编写大量复杂和定制的程序代码，难以治理，也没有数据质量概念和数据 ...
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电商“猜你喜欢”，你知道算法是怎样的吗？快来get新技能吧！
在电商平台上我们经常能看到“猜你喜欢”的商品推荐、而且推荐的商品符合度确实非常高，那电商平台是怎么知道顾客喜欢什么呢，这 ...
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大数据、数据分析、数据统计、数据挖掘、OLAP的区别
在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据分析、数据可视化等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每 ...
