企业大数据分析实践指南
在我们身处的时代,数据无处不在。据IBM公司估算,人类每天产生约2 5万ZB的数据,这意味着世界上90%数据都是过去的两 ...
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未来智能制造就是跨界大数据,即用户大数据、制造流程大数据和供应链大数据三者打通。明年‘双11’,我们将会精确地备料和生产 ...
在之前的文章《Bagging 或Boosting让你的模型更加优化》中,我们介绍了可以通过Bagging或Boostin ...
麦肯锡2013年出版了一份特别的报告,预言全球商业界将会感觉到下一个十年数据科学专业人士的紧缺,尤其是善于从大量静态和动 ...
可以用来开发机器学习主要有三门语言:Python Java C++,其中Python是主流。下面是Python具体的学习 ...
我们常常会思考什么样的数据才是大数据,只有数据量大才能真正称之为大数据吗?其实不然,大数据的特征应该包括数量、速度,多样 ...
在IBM SPSS Modeler中,每个算法都会有相应的默认参数设置,对初学者来说,即使不是很懂算法,也可以生成模型结 ...
如果你是商界英才(而不是数据科学家或者机器学习专家),你也许对主流媒体宣传的人工智能(artificial intell ...
在大数据和大数据分析,他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息 ...
过去十年,Apache Hadoop从无到有,从理论概念演变到如今支撑起若干全球最大的生产集群。接下来的十年,Hadoo ...