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返回零售大数据分析应用的四个阶段
中国零售业所面临的最具挑战的竞争，就是顾客和市场需求的纷繁复杂及其飘忽不定的变化。而零售企业成功乃至存活的关键，就是如何 ...
分类：数据可视化
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关于安防与大数据 不能不说的九个发展趋势
当前，安防大数据的应用也越来越多，但真正将大数据的挖掘和应用落到实处，转变为商业模式的还是很少，目前很多大数据概念都是噱 ...
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商业银行如何运用大数据技术？
近日，中国人民银行成立金融科技（FinTech）委员会，旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。随着金融科技在业务层面 ...
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数据挖掘中的十大实用分析方法
数据挖掘中的十大实用分析方法
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DB2 BLU 助力知名汽车品牌提升企业竞争力及业务精细化管理能力
某知名汽车制造企业，作为我国现代化乘用车生产企业的领军者及贡献者，经过二十余载的不断创新发展，已在国内开设三大生产基地， ...
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著名保险企业凭借IBM大数据分析平台提升数据集成与分析能力
某世界500强保险企业，即亚洲财产保险行业的开拓者， 在国内外同业市场享有卓著声誉。该企业严格贯彻以客户为中心和一体化建 ...
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Cloudera成立基金会，运用数据分析与机器学习改善人们的生活
2017年10月9日，北京 –为云计算优化的机器学习和分析平台供应商Cloudera近期宣布旗下慈善组织——Cloude ...
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2017年大数据和业务分析收入突破1508亿美元
根据IDC半年度全球大数据和分析开支指南，IDC预测大数据和业务分析（BDA）收入到2017年将达到1508亿美元，相比 ...
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2017大数据大变化：数据应用淘金路上见曙光
2017年已过去大半，是时候该回顾一下大数据在半年中的发展了。只有清楚了现在的位置，清楚行业发展的环境，才好对未来的决策 ...
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什么是数据分析的漏斗模型？
本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。
