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生产质量分析是什么？详细demo演示，一看就懂！

chenjf 2021-06-17 商业智能（BI）, 大数据, 解决方案 2,114 views

目前很多制造型企业开始进行数字化转型，嫁接了很多提高生产效率的设备，比如MES、ERP、SPC等系统。

这些数据能帮助企业看到当下正在发什么，比如在制品多少？库存多少？损耗多少？但是不能告诉企业为什么会形成这样的状态，比如，形成这个在制品数量，背后是多少个一线员工在工作？他使用的是什么工艺？他使用了多少库存？

很多企业只触摸到了20%的数据，在本文中，我们通过慧都生产质量分析demo的大致流程概述，将带企业探索，整个生产过程中，人机料法环的全量数据。

为什么企业需要生产质量分析？

1、质量是严重影响制造业客户交付和订单量的重要因素

制造业要想交付快，成本低，订单多，就得重视生产质量。生产质量的缺陷，不仅会造成企业召回成品和善后的成本，还严重影响企业的品牌力。企业，做好生产质量控制依旧是长期坚持的战略目标。

2、生产质量数据，还依赖于静态报告，不能及时响应领导可变的需求。

比如某个机器经常发生故障，领导就会关心操作这个机器的员工是哪些？这台机器的目前的使用年限多少？往期故障记录？往期维修记录？备件使用情况？面对领导的问题，不能即时拖曳数据，即时回答。

3、MES、ERP、SPC等数据只做结果展示，无法进行深层次的关联分析。

智能设备的运用，能使生产过程可视化，能帮助企业了解当下生产的情况。企业能清楚的看到当下的质量控制得好不好，但是不能回答为什么控制得好，控制得不好，是由于哪些原因。

4、海量的数据，无法很快进行整理和展示

制造业的生产质量数据，不仅由来自智能设备的数据，还有大量的人工数据。海量的数据，时效性高，整理耗时长，效率低下，又无法保证准确性。

什么是生产质量分析？

生产质量分析是打通质量和人、机、料、法、环的数据，不仅寻找各环节的因果关系，更着力于寻找相关关系。通过标准化的调研后，建立可以实现交互式分析的质量数据模型，客户只需要简单的拖曳操作，即可实现各个数据的关联分析。

客户的报表不再是静态报表，而是可以根据自己需求，随时生成想要的报表结果，形成数据看板，支持大屏、移动端，提高员工的沟通效率。

生产质量分析如何提供帮助？

1、建立统一的数据采集和管理平台

打破多个业务系统（SAP、MES、手工台账等）的数据孤岛，将数据集中到一个平台，完善数据采集机制、建立数据标准、提升数据质量。

2、创建影响质量的全量数据分析

打通整个生产过程的数据，找到产品质量问题的根因。包括：产品全生命周期的分析、质量和缺陷走势分析、生产过程（人、设备、工艺等）分析、客诉与订单交付分析、设备故障和备件分析、质量预测分析等。

3、开发简单易懂的质量分析工具，操作简单，支持自助分析

将整个所有的数据部署在工具里，客户可根据自己的需求对生产质量进行分析。操作简单，功能强大，报表可视化。

DEMO概述一：

找到质量异常产品在生产过程中各工序的生产时间、工序的工艺参数，机台记录的备注（生产异常说明）、交接班的备注（生产异常说明）、各工序的评审记录、品检信息、工器具信息、辅材信息、停机记录、班厂量、设备运维状况等信息，并判断是否出现异常。

DEMO概述二：

分析产线上的工艺参数和传感器数据（一共大约400个左右）与产出产品质量的关联影响关系，找出关键影响参数（特征选取），然后结合相应的标签数据作为数据集，通过多种模型训练（包括LDA+Knn分类器、人工神经网络ANN、SVM等），最后使用“留一法交叉验证”评估验证集上的准确率，最终构建相应产品的质量缺陷及优化模型。