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Minitab Statistical Software是一款无与伦比的可视化统计分析软件，它会审视当前及过往的数据，以找出趋势并预测规律、发现变量之间隐藏的关系、可视化数据交互作用并识别重要因素，从而解答最棘手的问题、应对最严峻的难题。
改变原材料来源可能会影响工厂生产的胶合板强度。同样，胶合这种胶合板的一种方法可能比另一种更好或更差。但是要考虑的更复杂的是这些因素如何相互作用。在这种情况下，用一种粘合剂粘合时，由供应商“ A”提供的材料制成的胶合板可能最坚固，而当您用另一种粘合剂粘合时，则用从供应商“ B”中获得的材料制成的胶合板可能最坚固。了解这些类型的交互可以帮助您在条件变化时保持质量。但是，您从哪里开始呢？ 尝试从线图开始。
线图有两个面
使用Minitab Statistics软件创建的折线图足够灵活，可以帮助您找到相互作用和响应模式（无论您是2个因子还是20个因子）。但是，尽管始终以相同的方式创建图形，但是这种比例变化会产生两种看似截然不同的图形类型。
只有几个小组……重点是互动效果。在下图中，一家希望改善其产品性能的油漆公司创建了一条折线图，该线条图发现了喷涂涂料配方与其施加压力之间的强相互作用。
在线不平行的地方存在相互作用。
在许多小组中，重点是偏离预期的响应曲线。（这就是为什么在化学工业中有时将其称为轮廓图的原因。）下面的线图显示了来自三个不同生产线的药物化学轮廓的比较。
任何偏离既定模式的配置文件都可能表明该生产线存在质量问题，但是这三个配置文件看起来非常相似。
更多探索的可能性
如果您是经验丰富的Minitab用户，这些示例可能看起来很熟悉。折线图在各种形式上都类似于交互作用图，类似于PLS中使用的“计算X”图，甚至类似于具有更高级分析功能的时间序列图。但是折线图为您提供了更多探索数据的选择。这是另一个例子。
呼叫中心的平均销售额的线形图显示呼叫脚本与操作员是否接受过销售培训之间几乎没有交互，因为这些线是平行的。
但是，由于折线图允许我们检查均值以外的函数，因此我们可以看到实际上存在标准偏差方面的相互作用。线不平行。由于某种原因，脚本和培训的结合会影响销售的可变性。
如何在Minitab中创建折线图
在Minitab中创建线图很简单。例如，假设您的公司制造管道。您担心在三条生产线上使用两个供应商的原材料生产的管道的平均直径。
因为您只检查两个因素（生产线和供应商），所以使用带符号选项是合适的。如果要考虑多个组，请使用“无符号”选项。符号可能会使图形混乱。在这些类别中，您可以选择数据安排。
- 选择“图形”>“线图”>“带符号，Y”。
- 单击确定。
现在，输入要绘制图形的变量。请注意，“线图”允许您绘制除平均值以外的许多不同函数。
- 在图形变量中，输入“直径”。
- 在“ X比例分组的分类变量”中，输入“线”。
- 在用于图例分组的分类变量中，输入供应商。
- 单击确定。
线图显示了供应商和制造管道的生产线之间的清晰交互。
使用折线图
折线图是了解流程背后的数据的理想方法。线图类似于许多图形，尤其是与DOE或ANOVA分析一起使用的交互图。但是，尽管折线图的功能可能相似，但它们的简单性使其成为一个特别合适的起点。它可以突出显示值得探讨的变量和相互作用。其强大的图形功能还使您能够分析数据的子集或绘制测量变量的不同功能，例如标准偏差或计数。
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