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大数据如何推动医学研究和医疗保健发展？

yuyuxi 2020-08-14 人工智能, 大数据, 大数据资讯, 机器学习 2,538 views

一直以来，大数据与商业就密不可分。以前，觉得所有数据零散在每个角落，无法统计，让多少市场因此无法描述用户画像，导致市场分析出现偏差、错误，影响整个决策力的制定和执行。现在，那些无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据，都被抓取和利用，具有5V特点的大数据，正在明目张胆改变着各行各业。

大数据具有许多应用程序，在每个行业的应用也不一样，但是其中最重要的用途之一可能是促进医学研究，进而有助于改善人类生活质量或者促进疾病的治疗，至少对于现在的世界来说是的。本文，我们将介绍一些大数据推动医学研究和医疗保健的方式：

区域医疗保健监控

可以将数据用于预测医学研究，从而有助于预防可能的疾病传播。例如，通过跟踪他们搜索的医疗问题来了解患者人群及其医疗保健需求以及跟踪他们在医疗站点上提供的信息，这些都是促进预防保健和研究的方法。

该数据有可能更好地预测各种情况和当前公共卫生问题引起的区域性暴发疫情的情况。反过来，医疗服务提供者能够采取适当的预防措施，并分配必要的资源，以应对与健康有关的特定疾病的区域性升级。2014年，当时疾病控制中心就通过称为“生物马赛克”的工具利用大数据来有效跟踪埃博拉疫情，识别有风险的人群并防止其传播。

打击性传播疾病

如果及时报告，则可以治疗性传播疾病（STD）和性传播感染（STI）。但是，诸如缺乏性教育等问题通常会导致症状不受控制。大数据可以利用本地经验，并帮助科技公司和医疗保健提供商填补信息空白并传播对性健康的认识。例如，Google与研究人员共享用户数据，以更好地监控性病/性病率。这里的目的是实时监视用户数据，以便使研究人员具备精良的装备，以防止广泛的性传播疾病/性传播疾病暴发。

此外，访问此信息会生成大量数据，医务人员可以对这些数据进行分析，以预测感染人群的病情，并查明疾病测试和治疗最有效的阶段。这特别方便，因为不同的STI的潜伏期不同，因此它们的最佳测试和处理时间也不同。反过来，这有助于确保对治疗方案进行战略规划，并增加已经感染者的治疗成功率。

改善药物开发

药品生产对人类的未来至关重要，这已不是什么秘密。但是，药物的发现和创造只是该过程的第一部分。为了使一种药物进入市场，它需要经历多轮严格的测试。测试新药是世界各地制药公司面临的挑战，从严格的法律规程到寻找愿意测试新药的患者，每一步都是挑战。

大数据在这方面很有用，并且可以通过算法程序和机器学习大大加快药物测试的过程和可行性。与进行实际的实验室实验相反，大数据可促进药物发现的计算，使挖掘的创造者可以将数据应用程序应用于药物开发过程。基于此，药品可以构建实际的模型和仿真来测试其产品。

改善医疗保健支持系统

医疗技术的主要进步之一是医疗保健机器人技术，预计到2021年其收入将增长到28亿美元。医疗保健机器人技术包括外科机器人培训，机器人护士，智能假肢和仿生学等专业，以及治疗，药丸，远程呈现和后勤方面的帮助。使用大数据驱动的机器人技术有可能极大地改善医疗保健支持的质量，这已经通过少数著名的机器人护士（如Robot Dinsow）看到，它可以监控患者并提醒他们用药；Paro机器人可以提醒护理人员。通常，医疗保健中以数据为动力的机器人技术对于执行重复性任务（如药物输送）以及协助员工培训和医疗保健教育非常有用。