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什么是PHM？
与数学、物理等这些传统从哲学演化出来的学科不同，PHM是从工程领域提炼，并且不断系统化、体系化的一门系统工程学科，聚焦于复杂工程健康状态的监测、预测和管理。
PHM的实现需要状态监测、故障检测诊断、预测、运维优化等多项技术的支撑，其目标是降低成本，减少浪费，提高效率，让机器设备更安全、可靠地运行。
设备故障预测及分析核心功能：
1、设备故障分析及预测，优化设备维修计划。
2、设备劣化倾向分析，提出预测性维修建议。
3、维修情况分析，优化维修计划及人员配置。
4、设备状态实时分析，优化设备运维计划。
5、零部件出入库分析和预测，优化备件购置计划。
设备故障分析及预测典型案例：
客户背景：
客户名称：XX通信系统有限公司
成立时间：1997年
注册资金：90000万
客户痛点：
1、设备的保养管理、计划维护、点巡检等都是根据经验提前安排，需要数据分析给与计划性安排建议。
2、需要对设备故障进行分析，从而预测故障，减少设备停机时间，优化产品质量。
3、维修情况的分析，可以优化维修计划、维修人员安排、零部件库存储备等，提高效率，减少成本。
方案展示：
方案收益：
将计划外机器停机时间减少了10%
设备维护成本降低了30%
方案的设备故障预测准确率高达95%，人工准确率为80%
生产率整体提高10%
数据分析工具：免费试用Qlik
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慧都大数据分析平台「GetInsight®」升级发布，将基于企业管理驾驶舱、产品质量分析及预测、设备分析及预测、供应链管理等大数据模型的构建，助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级，抓住数据经济的发展势头，提供管理效能，精准布局未来。
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