在前几年互联网的火热，让很多实体门店遭受了很大的冲击，那个时候人们都叫这是电子商务，而后慢慢的一个新词汇就诞生了——新零售。

即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

马云在2016年10月的阿里云栖大会上说到：“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。”

在最近的2019全国两会中习近平主席说到：“做实体经济，实实在在地、心无旁骛地做一个主业，这个还是本分。”

这其实也是对实体经济者莫大的鼓励，因此我们应该找到新突破口，有效、大力的发展实体行业，用互联网、数据的思维去创新改革。

如今新零售浪潮下，企业对实体门店的重视迅速回暖，争相利用 AI、大数据等先进技术装点门店。尤其是在极为注重品牌个性与顾客体验的时尚行业，门店更是强化企业与顾客之间羁绊的重要纽带，亟待实现数字化转型以驱动更为明智的决策以及交付更加完善的顾客体验。

而今天我们的主角则是来自法国的 Kooples 一家以现代化 BI 赋能门店的时尚品牌。我们来看看一个时尚品牌店是如何用新零售模式来获取忠实用户，并且打破传统实体店的经营模式，让自己更懂顾客，用数据分析创造业务最高价值。

关于 Kooples

来自于法国的时尚品牌 Kooples 创立于 2008 年，专注于生产个性鲜明的奢侈品系列。凭借自身充满魅力的独特风格，Kooples 希望能够重新定义当代人的衣橱。其以众多标志性细节而著称的成衣和配饰系列能够在任何场合引领时尚。

“分析”由业务分析师走向门店经理

为持续巩固企业业务增长及国际扩张的强劲势头，Kooples 的CIO Arnaud Fritz 试图寻找一款能够简化分析人员工作负载的现代化决策平台，使数据能够被交叉引用并让整个组织内的用户都能独立地进行分析。最终仅通过三天测试，Fritz 便对 Qlik 做出了采购决定。

因为在这三天中，Qlik 帮助 Kooples 创建了 70% 以上的销售分析应用所需指标。借助 Qlik 独一无二的关联引擎，Kooples 很快便实现了跨部门和门店的即时可视化分析。Kooples的数据与分析项目经理 Jean-Christophe Gnansounou 解释道：“举例来讲，Qlik 让我们能够掌握某件商品在特定门店内的销售情况。”

随即，Kooples 将十几个 Qlik 应用快速部署到财务和客户关系管理等各个部门，其中，每个应用的部署时间都不到三周。Kooples 还通过 Mashup 创建了一个专门供门店经理运行销售分析的 Qlik 应用，以便他们更轻松地识别最佳客户和最畅销的产品。由此门店经理能够根据客户情况给出最合理的建议，并通过交叉销售促进销售。

与此同时，这些互动产生的数据将与所有门店共享以刺激更广泛的绩效提升、跟踪世界各地的客户购买情况，以及衡量销售规划对销售的影响。谈及 Qlik 为 Kooples 带来的转变，Fritz 介绍道：“能够在门店内访问 BI 并进行分析是我们全渠道计划的一部分，将助力我们实现销售力量的数字化转型。”

增强店内顾客体验

在项目实施一年之后的今天，Qlik 已经将分析集成到了 IT 部门的整个流程中，并成为 Kooples 内部日常报告的一部分。在 Qlik 的作用下，Kooples 的分析人员节省下大量曾用于处理数据的宝贵时间，相反，他们能够使用最新的可用数据进行更深入的探索。通过深入掌握顾客消费行为及偏好，Kooples 为到店顾客交付了更加完善的消费体验。除此之外，Kooples还将Qlik用作门店内销售终端的动态展示工具和培训依据。

最近，Kooples正在计划将新的数据源集成到Qlik，特别是来自电子商务的数据以及社会人口数据等外部数据源，以此来实现销售人员对客户更进一步的了解。

"从长远来看，我们希望从已有的数据中识别出典型的顾客行为和模型。而多亏有了Qlik，我们将非常简单地实现这一目标。"

——Arnaud Fritz，Kooples CIO

Qlik助你更懂顾客

通过Kooples的故事我们不难发现，对零售商来说，能够识别顾客行为和消费模型是至关重要的。而这些洞察往往存在于销售终端 (POS) 系统和无数其他客户接触点的交易细节中。

为了帮助零售商发现隐藏在海量信息中的客户购买模式并将其传递给企业的每一名门店经理和销售人员，Qlik与合作伙伴构建了许多应用来解决和演示相关功能。

作为Qlik中国合作伙伴慧都科技，我们提供企业级BI业务分析解决方案，并且拥有包括Qlik、Tableau、Power BI和 IBM Cognos全球领先的BI产品，为企业提供大数据分析和数据可视化分析展现，助力实体经济发展壮大，让数据创造无限价值。

与此同时可以拨打慧都热线023-68661681或咨询慧都在线客服，我们将帮您转接大数据专家团队，并发送相关资料给您！