如何从一名软件工程师转行做人工智能?
一名软件工程师如果打算转行做人工智能,需要掌握这 5 项技能:统计学、机器学习理论、数据整理、调试/调节模型、软件工程。
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深度学习往往需要大量数据,当数据量不足,或者数据不足以覆盖所有场景时,往往就要把深度学习、知识图谱、逻辑推理、符号学习等 ...
近年来,随着“大”数据及“大”模型的出现,学术界和工业界对分布式机器学习算法引起了广泛关注。针对这一刚需,本论文设计了一 ...
近年来,民生银行在拥抱科技金融方面举措不断,特别是利用生物识别、人工智能等先进科技手段,在银行客户营销、金融交易和服务场 ...
中国智能医疗还处于起步阶段,但赖于资本的追捧,多家智能医疗创业公司已顺利获得融资。在未来的发展中,国内公司应当加强数据库 ...
眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题。本文是我对此问题的一个回 ...
掌握和处理大量数据对于IT部门来说是一个挑战。以下是人工智能(AI)和机器学习如何帮助人们分类、组织和汇总大量信息的方法 ...
神经网络在过去几年中取得了惊人的进步,现在已成为图像识别和自动翻译领域最先进的技术。TensorFlow是 Google ...
chenjj 人工智能 2017-08-15 5,525 views 0 Apache SparkTensorFlow机器学习深度学习
参加完2017CCAI,听完各位专家的演讲后受益匪浅。立志写“人工智能之机器学习”系列,此为开篇,主要梳理了机器学习算法 ...
今天,从审批贷款到资产管理,再到风险评估,机器学习在金融生态系统的许多阶段都起着不可或缺的作用。然而,只有少数懂技术的专 ...