023-68661681
返回大数据如何解决大问题
对许多行业来说,大数据不再是“大忽悠”,其应用意味着从客户分析开始,通过真正了解客户需求,并预测未来行为,从而为客户提供 ...
标签：数据分析 订阅该标签的文章
以下是与标签“数据分析”相关联的文章
-
-
大数据时代，你是否拍死在了数据浪潮的沙滩上？（下）
基于这种问题的不断产生，在接下来的几年中，我们会发现企业开始寻找如何将个人/部门级的可视化工具与企业BI做整合。
-
从底层到应用，大数据工程师成长之路必备技能汇总
谨以此文献给对数据有热情，想长期从事此行业的年轻人，希望对你们有所启发，并快速调整思路和方向，让自己的职业生涯有更好的发 ...
-
搭建企业级大数据分析平台也可以很简单！
对于大数据分析平台的建设，往往不是某个产品就能够满足，而是需要多种不同的产品一起搭建。例如，搭建大数据平台需要大规模数据 ...
-
Hadoop 信息集成平台，让大数据分析更简单！
就本身而言，Hadoop 不是很有用的东西，原因是它需要编写大量复杂和定制的程序代码，难以治理，也没有数据质量概念和数据 ...
-
大数据、数据分析、数据统计、数据挖掘、OLAP的区别
在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据分析、数据可视化等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每 ...
-
做好生产计划，轻松解决车间生产管理混乱！（上）
在之前的文章《Bagging 或Boosting让你的模型更加优化》中，我们介绍了可以通过Bagging或Boostin ...
-
2017年关于数据科学的六大预言
麦肯锡2013年出版了一份特别的报告，预言全球商业界将会感觉到下一个十年数据科学专业人士的紧缺，尤其是善于从大量静态和动 ...
-
惊艳全球数据行业的16个数据可视化例子
数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了，通过观察数字和统计数据的转换以 ...
-
SPSS Statistics Premium
帮助多种高级分析需求的企业提高生产力并取得更好的成果
