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Minitab小技巧:使用EWMA图表检测过程均值中的微小变化

设备故障分析及预测方案

Minitab Statistical Software是一款无与伦比的可视化统计分析软件,它会审视当前及过往的数据,以找出趋势并预测规律、发现变量之间隐藏的关系、可视化数据交互作用并识别重要因素,从而解答最棘手的问题、应对最严峻的难题。

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控制图是专门的时间序列图,可帮助您确定过程是否处于统计控制中。尽管Xbar-R和Individuals图表等一些使用最广泛的图表很擅长检测过程中相对较大的偏移(1.5+ sigma偏移),但对于较小的偏移,您将需要一些不同的东西。输入指数加权移动平均线(EWMA)图表。

EWMA图表的一些重要属性是:

  • 它们将来自所有先前点的数据合并到每个后续绘图点中。因此,所有数据都用于计算图表中绘制的点。
  • 数据可以单独收集,也可以分组收集。
  • 对正态性假设不敏感。

但是EWMA图表的最大优点是您可以使用它来检测过程均值中的微小变化。这很重要,因为及早发现可以帮助您更快地做出反应并解决问题。

EWMA与个人图表,用于检测微小的流程变化

假设一家小型聚丙烯插口的制造商希望使用过程控制图来监控拉伸强度。制造商担心均值发生微小变化的可能性。

数据的个人控制图显示了控制过程。但是,在观测66周围的过程中确实出现了很小的变化。

对于相同的过程数据,EWMA控制图将最后一个数据点标记为失控。

工程师可以调查过程中可能影响过程平均值的特殊原因,并消除它们。

您可以在哪里使用EWMA控制图?

相同的概念可以应用于您在组织中跟踪的众多指标。尽管I-Chart上的信号可能会让您知道突然的,极端的转变或事件,但EWMA可能会揭示出过程是否偏离中心而略有偏离(假设它从一开始就处于中心),并且产品质量下降了。想想您可以在已经使用的图表上将此工具应用于何处,以从过程中了解更多信息。

使用控制图监视过程特征很重要。选择正确的控制图将更好地帮助公司检测存在的流程变更。传统的控制图对于流程中的大班次有效。 EWMA控制图的真正亮点在于快速检测成熟或高度敏感过程中的微小变化。

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