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在治疗患者时，医生会利用自己的经验，同事们的综合知识以及医学和技术的最新进展来确定最佳的治疗方案。但是，除非医生还可以使用提供推荐治疗所需的工具和设备，否则仅靠这种补救措施无法挽救患者。当由于维修而无法获得必要的医疗设备时，医生挽救生命的能力就会减弱。但是，最近的一项医疗质量项目表明，许多机构仍在使用一种重要的工具-数据分析，来帮助医院确保医生拥有为患者服务所需的设备。
位于约旦安曼的精益六西格玛团队研究了影响设备停机时间的因素，并确定了维护过程中可以改善设备可用性的要素。利用他们通过收集数据并使用Minitab Statistics软件进行分析所获得的知识，该团队实施了新的设备维护程序，从而在确保关键设备在需要时能够正常工作和准备就绪方面发挥了重要作用。
挑战
根据世界卫生组织（WHO）进行的一项研究，由于缺乏有效的管理政策，发达国家将近50％的医疗设备无法运行或无法正确维护。随着越来越多的患者因缺少医疗设备而受到影响，项目团队试图将这一障碍降到最低。该团队在七年的时间里从七家医院收集了数据，并评估了他们维护近700种不同类型医疗设备的过程，每种设备均根据停机原因进行了分类。
在称为DMAIC（用于定义，测量，分析，改进和控制）的六个西格玛项目框架内，项目团队面临的挑战包括确定设备停机时间变化的原因，以便他们将精力集中在能够最大程度地发挥作用的地方。最终，该团队希望改进维修程序，以使设备更容易获得，并确保患者迅速获得挽救生命的治疗。
Minitab如何提供帮助
在根据医疗设备类型和每个医院的设备故障原因收集了停机时间数据后，项目团队使用Minitab来确定停机时间百分比最高和停机原因最常见的设备类型。
使用帕累托图显示数据表明，该团队发现大多数停机时间是由电气问题引起的，在诊断和生命支持机器中，故障百分比最高。 他们还为不同的设备类型分配了优先级，以确保为归类为“优先级1”的医疗设备提供维护，该类别包括关键，专用和稀缺的设备，例如呼吸机，麻醉机，血气分析仪，MRI机和 CT扫描仪。
该团队还使用过程能力分析来确定每家医院所采用的纠正维护过程是否符合停机时间规范，并提供有关如何改进这些过程的见解。 分析结果证实，医院的设备维修过程有很大的改进空间。
结果
在了解了最常见的医疗设备故障类型和原因后，该团队使用Minitab的回归分析来确定影响设备停机时间的主要因素。他们的分析表明，最终导致缺乏可用设备的不是真正的维护时间，而是诊断故障设备，决定如何进行维修以及在维修完成后退回设备所需的时间。阻碍维修过程的其他因素包括延迟检测设备故障，注册服务请求以及关闭工作单。
通过回归分析，团队确定了可以改进的因素，因此可以减少停机时间。他们设计了一种改进的维修流程，该流程使用Minitab中创建的控制图连续监视员工的表现，医疗设备的停机时间，处理采购订单的时间，决定进行维修的时间以及维修后的设备的交付时间。
然后，他们通过首先在单个设施中实施新系统来测试新系统。 该设施将设备的停机时间减少了35％，并将sigma值从2.881提高到3.708，而不会产生任何额外费用。
诸如帕累托图，能力六重装和控制图之类的质量工具促成了新过程，该过程可确保合理的医疗设备停机时间并实现对患者的正确治疗。 随着越来越多的医疗机构开始使用数据分析和“精益六西格玛”方法，诸如此类的项目提供了一个很好的例子，说明如何提高与患者不直接相关的活动的效率（例如设备管理程序）如何对医疗机构产生巨大影响 机构为每位患者提供优质护理的能力。
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