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制造的错误会导致产品缺陷并增加成本，但医疗保健中不容错误。医疗错误每年在全球造成成千上万的死亡，并造成数十亿美元的损失，并且所涉及的问题和过程非常复杂，足以威慑任何领域的质量改进专业人员。
该行业在采用传统的改进方法方面进展缓慢，其中许多都提到了医疗保健的复杂性。但是，即使在挽救生命的业务中，质量的提高也取决于过程管理——一家医院的经验表明，要重新设计医疗保健，只能从小做起。
这就是印度一家医院的精益六西格码（LSS）项目团队所得出的。该团队检查了其住院健康信息部门（IP-HID）的流程，确定了可以减少患者健康记录周转时间（TAT）的因素。该团队使用Minitab统计软件实施了新的HID程序，以解决人工成本增加和生产率降低的问题，从而使小型工厂朝着世界一流的质量发展。
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挑战
医院的HID由两名工作人员和一名服务人员组成，分为住院和门诊服务。一名员工和服务员负责门诊服务，包括挂号，重访和入院，由一名员工负责所有住院服务。
一个项目团队使用精益六西格玛方法和Minitab统计软件评估了患者的健康记录过程，确定了延误的原因，并将周转时间减少了18分钟。
该人的职责包括准备患者的健康记录，出生和死亡报告以及法律报告；检索健康记录；回答病人的问题；更新每日人口普查；并参加法医案件。
将运行状况记录过程的TAT规范限制设置为每10笔记录每批40分钟。但是，只有一个人执行所有IP-HID任务，TAT达到了55分钟，这一延误推迟了部门中其他职责的完成，并促使管理层任命了另一名HID员工。
该小组的初步工作表明，准备健康记录会导致患者手术过程中最长的时间延迟-使用LSS方法很容易解决这一问题。为了降低人工成本并提高生产率，该小组着手减少准备记录的周转时间。
Minitab如何提供帮助
该团队将五阶段DMAIC（定义，测量，分析，改进和控制）方法应用于他们的项目，他们首先定义了项目目标（TAT少于40分钟），并确定了健康中的相关元素记录准备过程，包括接收，检查，分类和安排患者信息。
在项目的“评估”阶段，该团队使用由Minitab创建的控制图收集和评估数据，以验证IP-HID流程是否稳定并且没有特殊原因的变化。
上面的控制图按时间顺序绘制了IP-HID过程数据。这些点在控制范围内，表明该过程处于受控状态，并且仅表现出常见原因。
在确认该过程在统计学上处于受控状态之后，该团队使用安德森-达林（Anderson-Darling）测试对数据的正态性进行了测试，并将结果显示在概率图中。
此概率图确定样本数据是否为正态分布。由于这些点接近直线，因此该图表明这些数据遵循正态分布，这是进行能力分析的关键假设。
图中的数据点大致沿着一条直线，这表明正态分布适合样本数据。由于数据来自稳定的过程并符合正态分布，因此该团队着手在Minitab中进行功能分析，这表明健康记录的准备过程有改进的空间，但能够在指定的期限内实现TAT 。
该项目的“分析”阶段对潜在原因进行了更清晰的描述，因为该团队使用数据分析来确定延迟准备健康记录的根本原因。确定了缺乏培训，表格大小不一，患者详细信息在表格内的不同位置的情况，研究小组进行了实验，以使用2个样本的t检验来确定每种病因对TAT的影响。
使用GEMBA方法验证了其他根本原因，该方法依赖于指定时间段内记录的观察结果。这些原因包括文具不可用，缺少材料处理设备，其他部门提供的信息不完整，患者记录中未发现的错误以及工作区域的人体工程学设计不当。
在改进阶段，该团队通过实施更改来解决在分析中发现的问题，包括对健康记录表格的大小和格式进行标准化，使用看板卡系统来指示过程中的步骤，创建IP-HID和HID的清单工作人员准备发送的病历，并坚持“ 5S”工作场所人体工程学设计。该团队还进行了为期三天的员工培训计划，以介绍更改并解释其对TAT的预期影响。
结果
在成功实施更改之后，该团队收集并分析了有关新IP-HID健康记录流程的数据，这显示出重大改进。
能力分析显示IP-HID流程有了显着改善，平均TAT减少到了34分钟。
团队超出了目标，因为改进后的平均TAT为34分钟。这项成就介绍了他们的DMAIC项目的最后阶段，即控制阶段。团队采取了适当措施，以确保医院能够持续改善。员工和团队成员每个月都要完成一次5S审核表，并使用每个健康记录的检查表。他们还每天记录TAT，并将数据绘制在控制图上，以监控过程中特殊原因的变化。该团队还为参与其他改进项目的员工提供了LSS培训。
通过在HID中加入质量改进技术，该团队证明了这些传统的改进方法在医疗保健环境中可以很好地发挥作用。这个小项目的成功创造了减少浪费和应对影响其他医院流程的更大挑战的机会。通过向工作人员表明他们拥有实现卓越运营所需的工具，也给组织带来了文化上的变革。
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