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睡不着还在数绵羊？不如看看大数据是如何简单改善睡眠问题的吧！

yuyuxi 2020-08-17 大数据, 大数据应用, 大数据资讯, 数据分析 1,584 views

你是不是早早的上床了，但是仍然辗转反侧1、2点才睡？你是不是立下flag今天早睡，但是还是熬到深夜？其实人这一生中，有30%时间是睡过去的，睡眠对我们是相当的重要，可以说睡眠的质量直接影响了我们生命的质量。而事实上，现代人的睡眠存在着很大的问题。2020年，中国小康睡眠指数调查显示，中国人民中超过7层的人都存在睡眠问题，而女性又比男性的睡眠问题突出。

总而言之，现代人的睡眠问题越来越严重了，但是幸好，科学家们在尝试从不同的途径改善这个问题，本文将会介绍在大数据领域所做的改善。

新的数据来源

要了解利用大数据对睡眠科学的作用，我们了解直到最近，获取临床有用数据的主要方法是通过多导睡眠图。这是在临床环境中的一项复杂，昂贵且具有侵入性的测试，其中包括监视大脑活动，眼睛运动，肌肉活动，呼吸方式，骨骼肌激活和心律等。

如今，可以更舒适，更经济地（最重要的是）大规模收集睡眠数据。这全都归功于用于收集数据的新工具–各种可穿戴的传感器，这些传感器可提供有关可能影响某人睡眠方式的众多因素的实时数据。而头带，手表，戒指，手镯，甚至是配备有传感器的床垫，它们都可以提供更多数据。

有了这些新的数据来源，睡眠科学家的工作量就大大增加了，其中包括来自“健康”睡眠者的更多数据，迄今为止，由于大多数接受多导睡眠图检查的人都是睡眠障碍者，因此对睡眠的研究仍然很少。

通过这些新来源收集的数据量确实是惊人的。早在2015年，Fullpower是睡眠跟踪技术的领导者之一，其解决方案已被应用到不同制造商的产品中，该公司表示他们拥有2.5亿晚睡眠的数据。还有诸如Sleepdata.org之类的组织，它们提供从各种研究和通过各种方法收集的大量数据集。

现有和潜在的应用

大数据在睡眠科学中已经有许多应用，从纯粹面向医疗保健的应用到各种商业应用。

首先，分析睡眠数据的新方法一直在帮助临床医生在诊断和治疗睡眠障碍方面取得进步。例如，在2013年，一个团队发现了一种使用无线可穿戴多感官套件实时预测阻塞性睡眠呼吸暂停发作的方法（使用基于Dirichlet过程的混合高斯过程（DPMG）模型）。这可用于自适应地调整CPAP气流或患者的姿势，以防止此类病症发作。

另一个潜在用途是监视对新药物治疗或手术后恢复过程对患者睡眠习惯的影响。除此之外，医生还可以跟踪患者的日常习惯并分析其对患者睡眠方式的影响（例如，进行更多的体育锻炼可以改善睡眠）。

利用大数据方法进行睡眠科学研究的进步，还有智能床垫和床。这些床可以改变温度，睡觉的人的姿势，甚至可以通过识别轻度睡眠的时间来感知何时是最佳的唤醒时间。

无论是穿戴式的套件还是智能床垫，最终目标都是确保尽可能多的人获得最佳睡眠，并确保患有睡眠障碍的人获得个性化治疗，从而最有效地缓解其症状。

警告

虽然，现在对睡眠的改善已经有了一些进步，但是仍然存在一些问题，首先，存在各种研究，组织和设备之间的数据异质性及其可变性（来源和时间之间）的问题。虽然已经有人提出了一些解决方案，但是距离真正解决问题还有很长的路要走。有些睡眠数据质量很差，这对于睡眠科学的研究存在阻碍。甚至还有一部分报告显示使用睡眠应用程序会产生反常的效果，在这种情况下，对优化睡眠习惯的痴迷使他们实际上失去了睡眠并失眠。