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面对日益增长的数据需求，Qlik可以做什么？

yuyuxi 2020-09-29 BI, 云计算, 商业智能（BI）, 大数据, 大数据资讯, 数据管理类 1,636 views

如果您是BI主管，则可能会遇到有关数据使用情况的好消息/坏消息。好消息是，组织中越来越多的人希望使用数据来制定决策和发现见解。但是，数据使用量的巨大增长也可能是个坏消息–大量要求提供更多仪表板，更多灵活性，尤其是更多数据的请求。除了数据使用量的激增，由于数据生态系统内的一些相当重大的变化，包括云数据仓库的兴起，更多的数据法规和日益多样化的数据源，许多BI领导者还面临着其他挑战，而面临日益增长的数据量以及其他挑战，Qlik能做什么呢？

坏消息– Qlik连接器可能不再足够

直到最近，向QlikView和Qlik Sense客户提供数据的唯一工具都还是Qlik连接器。它们适用于各种来源，并且需要最少的设置时间。但是，鉴于对数据的不断增长的需求以及数据格局的变化，Qlik连接器可能不再足够。也许您面临以下挑战之一：

设置对旧数据源的访问需要太多时间和金钱。
分析型高级用户获取新数据集的唯一方法是向BI团队或IT提交请求，然后等待。
用户不信任某些数据集，因为他们发现不一致之处或无法确定数据的原始来源。

如果您面对以上挑战，那么Qlik也许可以提供帮助。如果您过去几年一直在关注Qlik，则可能听说过他们已经在数据供应链的上游扩展了产品组合。现在提供数据分析和数据集成解决方案。这是个两全其美的方案。

好消息– Qlik可以提供帮助

利用云数据存储库快速启用对旧数据的访问

向您的Qlik分析用户提供旧的，旧的系统，大型机或定制开发的存储库中的数据是否花费太多？是否禁止直接从核心业务系统获取数据？

Qlik可以提供替代解决方案–您的分析用户查询包含可访问的云数据仓库，例如Snowflake或Amazon Relational Database Service，其中包含最新的旧数据。Qlik Data Integration解决方案使建模和创建云数据仓库以及自动填充变得容易。然后，将连续监视原始数据源是否有任何更改。如果发生问题，Qlik将使用Change Data Capture技术来立即在新数据源中反映此更改。因此，只需向您的分析用户授予对云数据仓库的访问权限，他们就可以利用来自各种难以访问的数据源的数据。

为高级用户提供查找和选择新数据集的能力

大多数分析用户对使用现有的仪表板和应用程序感到满意，但也有一部分用户想要获得更多的功能。他们希望能够将新数据添加到现有应用程序或全新应用程序中，但是如果他们急需使用数据这将是个麻烦的事情，因为他们只能先提交请求，然后等待。

相反，Qlik可以在一个安全的自助服务目录中提供来自整个企业的数据。然后，您的高级用户可以随时根据需要查找新数据。就像在线商店一样，他们将选择的内容添加到购物车，然后不仅将数据发送到Qlik Sense，而且还可以将数据发送到其他BI工具，例如Tableau或PowerBI。

增强数据信心

如果在数据集中发现异常，是否会再次使用数据？如果您不了解数据来自何处，您会信任它吗？所有的分析用户都一样。如果他们对数据缺乏信心，就不会使用太多数据。

有时，数据不一致性是由于要使数据分析就绪所需的许多手动步骤或自定义编码造成的。有时是因为没有对数据进行适当的配置或质量检查。或者，可能是用于准备数据的工具根本没有记录数据沿袭的功能。

但是Qlik数据集成解决方案的用户可以使用配置工具来定义如何移动和转换数据，从而记录过程。自动生成执行相关任务的基础指令，例如ETL命令；因此，该过程没有错误。并且，这些指令会自动运行，以确保该过程是可重复的。当数据从“原始”原始状态前进到Qlik应用程序时，Qlik还会自动分析数据并记录其沿袭。综上所述，Qlik改善数据质量的能力意味着更多的用户将信任数据。

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