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Minitab小技巧：使用热图可视化的五种热门方法

yuyuxi 2021-01-18 深度学习 2,870 views

热图是最近在最新的Minitab统计软件中引入的热门新可视化功能之一。热图可以帮助您可视化许多类别对一个数值的影响，在处理较大的数据集时，热图是查看细节的绝佳选择。

Minitab 中的热图的一些主要优点包括易于使用、交互性、灵活性，最重要的是结果易于理解。热图还提供了一种识别模式或快速检测数据中的极端值的简单方法。

这些图表允许在一个数值指标上实现多达10个类别的可视化。热图上的颜色梯度会根据您选择的摘要统计数据自动显示，例如数值指标的平均值或总和。梯度颜色用红色表示较高的摘要统计值，用蓝色表示较低的值。让我们来看看热图的五个热门用途吧~

使用 Minitab 中的 CART®（分类与回归树）建立一个预测客户流失可能性的模型。下面的热图显示了该模型预测的客户流失概率，并基于 CART 的相对变量重要性图确定的五个重要预测因素。根据颜色梯度，较深色调的红色代表客户流失风险较高，而流失可能性较低的客户则用蓝色表示。

将鼠标悬停在热图上的彩色分组上，会自动显示一个工具提示，提供有关图上类别的更多详细信息，以及该特定类别组合的汇总指标。

在医疗保健领域，热图可用于根据患者类型和人口统计学来可视化患者的住院时间。在这个热图中，我们看到出院代码为SNF（熟练护理机构）的住院患者，用深红色表示，与其他患者群体相比，他们的平均住院时间较长。

在此示例中，一个组织使用 Minitab 的计算器来确定其项目组合中项目的开始和结束日期之间的经过天数。下面的热图显示了按区域和项目类型分列的总完成天数的总和。

热图提供了一种快速识别高支出的方法。Minitab 的热图提供了交互式滚动功能，因此，当图形两边的类别相关联的级别较多时，可以很容易地将许多细节可视化，在本例中，这些类别是显示在图形左侧的美国各州。

热图提供了一种方便的方式来显示按类别分组的时间排序数据。在这个例子中，我们看到2017年每个月和2018年部分时间按呼叫类型分列的呼叫时间。

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