关于Qlik Sense，您必须知道的事！

回顾全球商业智能的发展史，可以总结出三个阶段：从第一代的集中化、大IT模式，到第二代去中心化的扁平架构，再到如今第三代的应用大众化、主流化。而在向第三代BI的整体过渡中，涌现出来的重要特性主要集中于主动监管、风险管理与大规模易于部署等。

以Qlik Sense为代表的Qlik数据分析平台（Qlik Data Analytics），不仅在同类产品中性能最为突出，还将成为第三代商业智能浪潮的领导者。Qlik将从4个方面为您分析Qlik Sense的独到之处，Qlik技术专家也将对5个用户关心的问题进行解答，帮助您更好地了解Qlik Sense，做到真正的“为己所用”。

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强大关联引擎

相比于传统查询分析的“问、等、答”模式，Qlik更关注数据的健壮性、可拓展性与可维护性。正是基于全面完整的存储模式，在同代的数据分析产品中，Qlik Sense的强大关联表现出了较强的竞争力。

Qlik Sense的关联交互并非是简单匹配或类似SQL的查询模式，如您调用底层脚本，可以清晰看到加载后的数据被全面而完整地纳入了。这种方法就确保了即便原生数据质量差、响应低，或者存在重复项的干扰，在Qlik Sense内也能保持全面列式存储与数据智能匹配的完整性。

易于上手的灵活性

针对如何提升数据被用户端充分利用的效果，Qlik Sense作出了更深刻的思考。

传统的高门槛、应用专的情况已经过时，Qlik Sense快速上手、充分可视化、简便操作的交互界面，便于多元背景、多样需求与各层次用户的使用，充分体现了Qlik“领先、演变、指引”的产品宗旨，推动商业智能应用向低门槛与广兼容趋势更进一步。

专家深度洞察

传统的被动分析工具需要调动客户大量的精力与时间，相比之下，分析工具的智能化报错就成为了一种具有创见性的数据服务理念。Qlik Sense的Insight Advisor功能可以从专家视角向用户提出可靠建议，并能根据用户的需求反馈不断迭代以臻极致。

不存在任何分析局限，Qlik Sense鼓励用户自主创造、自由探索与产出，并以主动智能力量实现增强分析、赋能数据及重要决策。

行业需求定制

在响应不同行业需求、定制化解决方案方面，Qlik Sense也创造了卓越的成就。

以生命科学领域的应用为例，Qlik Sense服务客户如阿斯利康（AstraZeneca）、默克集团（Merck）、先正达（Syngenta）均对Qlik赞不绝口。基于丰富的实施经验，Qlik Sense可实现商业、供应链/制造、临床/研发三个领域的差异化应用，具体方案设计如下图：

而对于保险行业而言，Qlik Sense更是大有用武之地，真正实现了“以数字化为武器”。从个体数字化跟踪、情感分析、区域理赔分析到绩效管理、运营风险分析管理等，Qlik Sense针对保险客户的需求痛点全面精准解决。

Q&A

• 如何对Qlik Sense的报告进行归类？

Qlik Sense内设逻辑流（Stream）可帮助用户实现组织分类的自动化。同时，用户还可通过Mashup的方式可视化展示和分类逻辑，灵活应用Qlik Sense。

• Qlik Sense是如何运用机器学习的？

首先，Qlik Sense全面应用了机器学习技术，包括各类数据处理、数据分析及推荐内容等，用户还可以通过反馈改善学习结果。

其次，Qlik Sense提供多项原生表达式，比如最新添加的K-Means聚类算法，用户可主动调用以满足深度分析需求。

再次，Qlik Sense还支持整合高级分析功能，在服务器端提供拓展（extension）。用户可以自主开发或选择偏好算法，将其配置进Qlik Sense进行分析呈现，方便数据团队与业务人员的灵活交互。

• Qlik Sense与传统BI产品的差异？

如上文所述，Qlik Sense 可以智能化地实现多数据源的整合和处理。不像在SQL中数据会被执行Left-join与Right-join等操作，这实际上改变了数据属性。尤其重要的是，如源数据原本是以行式数据存储，在加载进Qlik Sense时将自动转换为列式存储，以便灵活处理分析。

• Qlik Sense的关联视图是否会因为数据量过大而卡顿？或无法展现全局？

相比市面同类产品，Qlik Sense性能是较优越的，最主要的原因就是强大的关联引擎。如果同时加载几个数据表，Qlik Sense并不会以层级关系定义这些表，因此再大的数据量、再多元的数据表形式也不会诱发系统的暴增或崩溃。

• Qlik Sense团队可以为客户提供什么服务？

客户可以在Qlik Sense销售支持下选购现有同类市场可提供的一切服务，Qlik团队也将向客户提供细分行业资讯及定制化服务，细致而全面的现场培训、实操教学、教材资料、深度讨论等，召开详尽切实的服务review会议。更重要的是，客户可触及不仅限于SME（行业专家）在内的层级，一线开发人员可与R&D直接沟通，减少上报层次，实现需求的快速响应。

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