Loading
0

主流数据库NoSQL与SQL之间的主要区别

任何开发人员都知道,技术行业由创新发现和新兴解决方案所定义。当前最流行的增长趋势之一是转向NoSQL数据库。虽然并非每个公司都将其数据存储需求转移到NoSQL,但SQL数据库在整个行业中占据着主导地位。在过去的十年中,无论是用于个人项目还是用于大型应用程序,NoSQL数据库的使用都在急剧增长。

尽管NoSQL数据库已经存在了数十年,但它们的重要性最近才发现。同样,他们只是在最近才进入职业领域,所以并不是所有的开发人员和工程师都了解NoSQ和SQL数据库的区别。因此,要快速了解NoSQL数据库,请先了解以下SQL数据库与前者之间的主要区别。

结构化查询语言

SQL数据库是通过使用结构化查询语言而得名的。开发人员通过SQL直接与数据和数据库进行交互。他们可以使用该语言查询信息,更新信息并添加新信息。该语言的优点在于,开发人员可以在所有SQL数据库中使用它。

按照相似的命名约定,NoSQL数据库也从结构化查询语言获得其名称,但它提供了不同的含义-“不仅是SQL。 该名称来自某些NoSQL数据库支持使用SQL的事实。但是,通常,NoSQL数据库不使用SQL。相反,许多类似的语言都是从SQL的选择和联接等术语中获得灵感的。

数据库设计

为了使SQL数据库有效运行,尤其是对于大型应用程序,必须对数据库进行设计。这通常需要数据库设计人员或架构师的技能。此设计合并了创建表,字段,主键,辅助键等的创建。

相比之下,不需要以相同的方式设计NoSQL数据库。 而是可以动态构建数据库。NoSQL数据库可以将信息存储在文档,键值对,图形和面向列的数据库中,这些类型都不需要太多的初步计划。

 

模式的使用

SQL数据库使用架构和预定义表。在每个表格内,数据点将具有主要ID,这些ID用作与其关联的所有信息的标识符。这些ID可以作为辅助ID放在其他表的内部,然后在不同表之间创建关系。这些架构和关系是为什么SQL数据库也称为关系数据库的原因-它们在表之间形成易于识别的关系。

NoSQL数据库本质上是相反的。它们不使用架构,也称为非关系数据库。NoSQL数据库不使用模式和表,而是以独特的方式存储数据,具体方式取决于所使用的NoSQL数据库类型。文档存储是最常见的NoSQL系统之一,将数据存储在类似JSON的对象中。这使得开发人员非常容易使用。

这些无模式数据库的另一个强大卖点是它们的存储可以随时更改。就像您在JSON对象中看到的那样,存储中的每个数据点可能包含截然不同的信息。

缩放比例

SQL数据库的最大缺点之一是垂直扩展。当应用程序需要更多数据存储时,这些数据库必须添加组件和硬件以增加容量或性能。 最终达到了无法添加更多硬件的限制。 这一点对于重新调整数据库可能会很昂贵。

另一方面,NoSQL数据库是水平扩展的。数据库分布在计算机或节点上。 当存储需求增加时,可以将计算机添加到系统中以增加容量。 这更容易,更快和更便宜。

ACID vs BASE

开发人员可能听说过ACID一词。它代表原子性,一致性,隔离性和持久性。SQL数据库遵循ACID,因此它们可以提供安全可靠的数据存储。这样做的目的是使整个数据库中所有用户的数据始终保持一致。

相反,NoSQL数据库遵循BASE基本可用,软状态和最终的一致性。BASE是ACID的一种宽松,更灵活的版本。本质上,NoSQL数据库不能始终保证一致性,但是最终一定会一致的。重要的是要注意,BASE和ACID并非两者相同-它们的原理不同,不能一对一比较。

总结

NoSQL和SQL数据库在很多方面都存在很大差异。一种并不比另一种更好,但是就像任何技术一样,开发人员也会有自己的偏好。幸运的是,对于SQL和NoSQL数据库,都有许多选择数据库的选项。虽然每种类型都有许多好处,但是您必须了解您的需求和数据库,才能正确选择要使用的数据库。

推荐阅读:

谁是最适合你的数据库:SQL vs NoSQL,你选对了吗

数据库管理员应学习的5种编程语言

简单一文11种数据库全给你解释清楚!


关于慧都数仓建模大师

慧都数仓建模大师能够快速、高效地帮助客户搭建数据仓库供企业决策分析之用。满足数据需求效率、数据质量、扩展性、面向主题等特点。基于企业的业务目标,进行数据理解、数据准备、数据建模,最后进行评价和部署,真正实现数据驱动业务决策。更多详情,请联系我们