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生产安全事故如何“防患于未然”?工业大数据赋能生产安全“预判力”

慧都智能制造解决方案

4月18日上午,重庆市九龙坡区一厂房发生爆炸。

爆炸为安全生产敲响警钟,同时,人们也在思考:对于生产的管理、对于安全的预警会不会有智能的解决方案?工业大数据应如何发展才能够完成“防患于未然”的任务。

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然而现在工业用的信息化流程,也会有报警。但企业会收到很多报警,需要警惕的和无所谓的混在一起,难以分辨和重视。工业互联网如果在统一平台上将拓展可计算能力,产生更多的应用和可能。

工业互联网平台需要管理海量和异构的,结构化、半结构化和非结构化的数据,包括来自各种设备、已服役的产品、信息系统和社交媒体的数据。

对于工业企业而言,这些数据就是工业大数据,需要用专业的平台来存储、分析、展现这些数据,通过数据驱动,实现对产品、制造工艺和设备进行监控、控制和优化等功能,这样的平台就是工业大数据平台

工业大数据平台,让工业信息可计算,可预测

阻止爆炸事故的发生,最有效的办法是防患于未然,化工厂检修的代价是“意外停车”。对于需要7×24小时运转的化工产业来说,停车意味着停产和经济损失。慧都大数据曾有一位水泥厂的客户希望我们能够通过提升软件‘判断力’减少意外停车。然而每年意外停车1000次,可能只是提前加点润滑油就能解决的问题。

如何通过工业大数据增加工业生产中的“判断力”,让工业互联网有“预感”的功能呢?

针对现有流程管理软件三个痛点:

  • 可视化难;
  • 缺少统一信息平台;
  • 应用有效性差。

慧都大数据为企业提供从数据采集、数据准备、数据建模、可视化分析的端到端解决方案 。

慧都大数据应用架构

慧都大数据应用架构

提供设备故障预警告警及故障分析能耗异常值分析等工业分析方案,建立BI数据可视化平台,对故障预警、告警、异常值进行实时展现,并且通过慧都AI模型深度学习,分析告警、预警,洞察告警的发生规律和频次找到告警之间的关联关系,挖掘出告警发生的根因预测下一个告警的发生概率。慧都工业大数据完美的解决了现有管理软件的痛点,为企业实现智能化变革。

呼唤“会决策”的未来软件架构

如今工业软件企业卖软件解决信息化时代已经过去了。现在,国际领先企业已开始向高端制造加技术软件服务平台的架构转变。但这并不够,工业互联网要在这样的基础上进化。

在工业软件层面,过去设计软件是针对单机设计,因此,在互联的时候,底层需要加入“中间件”,才能形成互联。而不同的行业工业互联网也难以打通“隔断”。参照互联网的发展,慧都科技认为,大数据的挖掘最核心的是跨域多维数据的关联分析。

工业大数据

为此,我们需要新的软件形态。在同一软件框架下,形成不同行业的知识的沉淀。各个领域的人把自己的知识按这个框架进行软件设计,最终组成一个广泛的软件体系。

在此基础上,实时通讯、AI处理将有广泛联系的数据基础。可以使用云编程计算,配备分布式架构设计系统,最终保证软件的可靠性、实时性。工业大数据拥有智能处理能力、大数据分析能力的基础。

这将使得整个网络形成观察、判断、决策、行动控制的闭环行为链。慧都科技认为这意味着管理传感数据、信息过滤、联合分析、进行群体行动的规划决策并实时完成行动控制等均可以实现。也就是说,在未来软件架构下,工业大数据将完成“自检”“自查”“自修复”的全部工作,而目前它还停留在输出未过滤信息的阶段。

慧都大数据分析平台通过洞察数据的应用价值,聚焦制造行业,为工业企业提供能耗异常值分析、能耗优化、告警及故障分析、工业视觉检测、设备故障预警、智能设备运维、工业需求计划、离散柔性制造实时排程、生产质量优化等九大工业分析方案,助力制造业智能化变革,让决策更智能!

近期慧都大数据全新上线,特为企业提供免费定制分析方案,专业的大数据团队根据您的业务需求结合企业分析现状,为您定制分析方案,真正实现通过洞察数据的应用价值,让决策更智能。

欢迎拨打慧都热线023-68661681或咨询慧都在线客服,我们将帮您转接大数据专业团队,为您免费定制分析方案