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如何从5个关键方面降低BI真正的总拥有成本？

yuyuxi 2021-01-29 BI, 商业智能（BI）, 商业智能类, 大数据资讯, 深度学习 2,957 views

如果在选择商业智能平台时只考虑购买价格，那么这一决策是缺少全局观念的。人们通常说的总拥有成本（TCO），涵盖了购买软件和基础设施、部署和集成以及支持和维护等等方面，您在选择商业智能平台时，至少要考虑到拥有并维护近3-5年的成本。

在为您的公司和业务选择最佳解决方案时，建议您考虑以下5个关键因素，这将有效助力您的商业智能投资计划做到全面、高效、理性：

复杂性
成本可预测性
自助服务
管理
可扩展性

接下来，Qlik将以具体的产品对比为基础，向您阐释这5个关键点是如何体现，又是如何能为您的企业和业务提供价值。

一、复杂性

当您想要解决现实的商业问题时，仅仅有漂亮的可视化效果是远远不够的。您的综合商业智能解决方案必须以处理数据和分析需求为硬性标准，同时要具备简单和复杂的可视化能力，重要的是，这些不会导致TCO上升。

Tableau——复杂的设置和维护

为了让Tableau投入运行，您不得不走上这样一段复杂而昂贵的旅程：需要跨台式机、服务器和云配置多种产品，还要对所有这些产品进行维护和支持，这通常意味着更高的TCO。仅仅以上这些，还只是能让您实现有限的用户界面功能，更多功能的加入意味着水涨船高的TCO。

Qlik——启动与运行更为轻松

Qlik是一个完整的商业智能平台，功能一应俱全。只需一次安装，Qlik即可在任何地方运行，无论是交由托管还是自己安装，相比之下都可更轻松地部署。Qlik所有的数据准备和数据消费都基于云或服务器，具体运用何种方式由您选择。您再无需将工具预先下载到电脑上，也无需时时进行维护。此外，Qlik惊人的可视化能力为各种技能水平的用户深入挖掘数据并获取洞察提供了手段。

二、成本可预测性

随着时间推移，分析技术和用户需求将不断向前发展，成功的商业智能买家将如何确保他们的初始投资永不过时呢？这就需要您仔细研究本质，尽可能选择无隐性成本的解决方案。

Tableau——意外成本

如果想要除了Viewer基本功能以外的更多功能，必须升级到Explorer；如果要实现数据刷新功能，需要添加数据管理；当可扩展性受到影响时，由于作业分布在多台服务器上，还需要额外添加Server Management Add-on，并只能在本地使用。

Qlik——总成本透明度

Qlik定价的透明度让客户可以明确了解所有前期成本——借助我们简单的订阅许可模式，您立即就能知道您将获得什么——除了在数据中可能会发现的内容，将不存在任何意外成本。顺便说一句，我们绝不需要您为“新鲜”数据支付额外费用。此外，Qlik的跨云功能可为您提供无限的灵活性和发展能力，而无需担心未来有大量的计划外成本。

三、自助式服务

如今，企业正面临着可用数据的爆炸性增长，并希望能获取更多数据驱动的洞察，但所谓的“自助服务”仅支持高级用户运用数据可视化，这是不够的。商业智能解决方案应该帮助每个人——包括开发人员、高级用户以及非技术用户等在内的任何人——足够自信地理解、分析和使用数据，以解答专门的问题。当您提高数据素养，并减少对专家资源的过分依赖时，您将看到公司业务实现了更低的TCO水平以及更为显著的数据驱动转型效果。

Tableau——自助式服务仅限于高级用户

Tableau是一种基于 SQL 查询的自助服务可视化工具，用户只能使用由专家创建的用户界面。在设计阶段，SQL查询页面将预先确定筛选工具和数据挖掘路径以加载数据集，但这是基于表现良好的预期，而并非用户的需求。当日后出现新的问题，用户必须再回到专家那里重新设计或修改工作簿，产生生产力瓶颈问题。

Qlik——面向所有人的真正自助式服务

Qlik始终支持各种技能水平的用户自由探索数据，我们称之为“数据民主”。Qlik独特的关联引擎，让用户能在基于查询的工具无法实现的层面广泛而深入地探索数据，Qlik行业领先的人工智能功能和交互性，可提高非技术用户提出并解答自身问题的能力，而不必依赖高级用户的干预。借助Qlik，任何用户都可以成为专家，这才是真正的自助式服务。

四、管理

如果缺乏适当的数据管理，分析用户将无法完全信任他们的商业智能，企业也可能面临安全风险。另外，当用户在个人桌面上创建内容时，系统管理员就会失去监管权力。如果利用管理完善并基于网络的框架，用户可以共享创建的内容，这有助于每个用户更高效、更有效地开展工作。

Tableau——有限的管理

提升管理时间和花费成本的最有效方式，就是让成百上千的超级用户在他们自己的电脑上使用自己的客户端。显然，每个用户都有自己的数据源及其连接方式，甚至有可能在本地存储敏感数据以及属于自己的事实版本。Tableau就是这样实现的。

Qlik——高级管理

Qlik采用独有方法提供受监管的自助式服务。其基于网络的平台可实现IT数据供应的可预见性和集中化控制，以及更精细的对数据访问的控制。更重要的是，Qlik开发人员和分析师可以自主创建应用，并将其作为共享管理数据平台实现真正意义上的互动协作。

五、可扩展性

可用数据总量呈现指数级增长，但光谈它们带来的实效是虚幻的，除非您能充分利用它们。因此，只有能够处理任意用户数、数据量和贯彻分析复杂性的商业智能平台，才能协助您的组织实现无缝扩展。

Tableau——规模越大，速度越慢

如果您想通过Tableau快速高效地开展工作，将有大量的操作步骤等着执行。例如，为了加快工作簿的处理速度，您只能提取并加载某个具体问题所需要的数据，而且您需要提前定义这些数据。想进一步深入挖掘数据？您必须为下一个问题重复这一过程，同时创建一个全新的工作簿。顺便说一句，所有的数据准备工作要么从笔记本电脑大规模升级到服务器，并针对所有创作者进行，要么需要购买第三方工具，除非只需处理非常少量的数据。

Qlik——超级可扩展性

Qlik的可扩展性远超竞争对手。对于规模较小的部署，它既快速又经济高效。而对于大型的全球型企业级部署，它的体系结构可以经济实惠地从兆字节扩展到兆兆字节。Qlik独特的关联引擎能支持更多并发用户，甚至是高度交互的用户，而不会降低任何性能。与Tableau相比，您只需大约40%的硬件就能完成更多任务。使用Qlik，在降低TCO的同时，您可以获得更高的效率回报。