为什么大数据分析是迈向数字化转型的第一步

在当今世界，数据被认为是最有价值的资产，并且可以成为组织成功的与众不同的因素。但是，只有在组织可以有效使用组织生成的数据时才能实现这一点。Data Analytics可以在这里改变游戏规则，Analytics（分析）正在改变业务开展方式，为新颖的业务模型和收入流让路。

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人们经常引用“大数据”一词，但这意味着什么呢？ 根据Gartner的说法，“大数据是高容量，高速度，高多样性的信息资产，需要经济高效的创新形式的信息处理方式来增强洞察力和决策能力”。

大数据和分析是一个复杂的过程，主要旨在发现未知或隐藏的不同类型的信息。从数据中得出的见解不仅有助于推动工作流程的数字化和自动化，而且在决策过程中也起着关键作用。它是大多数数字化转型工作的基础。

在接下来的几段中，我们将重说明为什么企业应实施大数据和分析解决方案作为迈向数字化转型的第一步，以及从长远来看将如何使之受益。

• 了解现有和潜在客户：大数据的范围不仅限于大型企业，而且可以为小型企业和初创企业提供强大的支持，以使他们深入了解现有客户和潜在客户。 它将遍历大量信息，并提供相关信息以定位新客户并加强与现有客户的关系。 除了提供客户洞察力外，它还可以帮助确定购买行为的主要驱动因素，从而更好地定位潜在客户并通过销售渠道培养潜在客户。
• 增强客户体验：数据分析工具使组织能够更好地“了解”客户并积极建立忠诚度，而不仅仅是响应客户的需求，订单和投诉。数据分析还可以用来找出客户行为的根源，即使他们没有事先获得详细信息。这个基于AI的工具使用行为分析来找出人们互动的原因及其含义。这有助于缩小差距并消除营销策略，并通过更多个性化的活动来参与以改善沟通。
• 预测以更好地计划未来：预测分析是收集正确数据并将其转化为可行的见解的过程。它提供有关目标市场，客户，部门等的见解，以帮助分析师做出更准确的预测，并帮助组织制定战略以实现更好的业务成果。它涵盖了各种统计技术，包括数据挖掘，预测建模和机器学习，以分析当前和历史事实，以对未来或其他意外事件做出预测。随着公司寻求提高效率和蓬勃发展的方法，预测分析可能是前进的好策略。
• 大数据带来的商业价值：成功的企业并不满足于将大数据和其他新数据资产作为成本中心进行捕获和管理。相反，他们主要通过分析和报告从新数据中获得业务价值。数据湖可以成为分析的大数据源。 Hadoop已成为大数据和数据湖的首选（但非排他）平台，因为采用者期望低成本的硬件和软件以及极高的可扩展性。

大数据和分析解决方案可帮助企业制定更好的基于数据和逻辑的战略。通过提供有关客户和潜在客户及其行为的见解，它使公司可以进行有意义的战略调整，以最大程度地降低成本并最大化结果。

如何开始使用大数据

如果您是一家拥有数据的公司，但是您不知道从哪里开始或如何使用大数据，那么别担心，马上告诉你！

• 首先，您必须确定要使用现有数据解决的业务问题。例如，您是否要确定购物车放弃的概率，为什么放弃？
• 其次，仅仅因为您拥有数据并不能自动意味着您可以将其用于解决问题。大多数组织已经收集数据已有十年或更长时间了。但是，它是非结构化且混乱的-称为“脏数据”。您需要先将其整理为结构化格式，然后才能使用。
• 第三，如果您决定与一家公司合作，那么您将需要一个可以做得更多的工作的工具，而不仅仅是可视化数据。它将需要一家能够对数据进行建模以推动见解的公司（例如Qlik），这将帮助您解决业务问题。建模数据并不容易，也不便宜，因此在执行此步骤之前制定预算和计划很重要。

借助大数据分析，大牌企业的业务数据正在继续增长。开发技术比以往任何时候都可供更多的组织使用。品牌拥有可用数据后，便可以实施适当的分析系统来解决许多问题。

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