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制造业的供应链管理为什么越来越难做？

chenjf 2021-05-08 商业智能（BI）, 大数据, 解决方案 3,212 views

随着市场竞争的日愈激烈，越来越多的公司认识到时间与速度是影响市场竞争力的关键因素之一。为了满足客户需求，获得订单，企业要对客户要求进行快速响应。

客户对产品质量和服务的要求也越来越高，制造业企业主们不仅要及时响应需求，还得对订单交货周期，完整订单百分比，产品质量度有更高的要求。

那么，如何能做好对一个订单的快速响应，并且保质保量的交付。那就需要对整个供应链有良好的把握能力。

供应链管理是一个复杂的系统，涉及到众多部门，众多目标不同的企业，众多人员，牵扯到企业的方方面面。

因此，在供应链管理中，势必会面临众多挑战，小编总结了就是如下几点：

一是：要有正确的数据。企业的数据众多，无法很快进行数据整合并且分析。

二是：市场预测能力弱。没有对既往市场需求数据进行模型关联分析，包括销售、市场营销、采购、第三方物流和销售费情绪的整合，无法提升需求预测准确性。

三是：严格的库存管理。优化库存以平衡需求和成本效率。没有实时数据，能快速响应需求变化，造成库存过剩或者不足。

四是：供应链的速度。在竞争激烈的市场环境下，先人一步往往成就企业。

慧都供应链管理解决方案，协助客户进行供应链的整体诊断，重点关注销售、库存、运营、计划的流程以及间接费用的分析。通过数据建模优化，进行供应链成本优化、库存优化、需求预测，为管理层做出更明智的商业决策提供支持。

一、有效的销售和运营（S&OP）流程需要组织内部和外部的深入合作，慧都能将ERP/MES/SCM和其他内部数据以及外部数据源整合在一起，提高预测准确性。提高需求预测准确性，将供应计划与需求联系起来，优化生产计划，通过高管见识来推进优先事项。

二、优化库存以平衡需求和成本效率。供应链解决方案，通过近乎实时的需求感知，对生产、供应商和区域有极好的洞察力。能很好的做好减少库存，优化库存水平。具体说来，在供应链管理中，能在可在有限的停机时间内使工厂保持最高效率。从车间到后台使用运营和物联网数据来计划和计划生产，主动管理资产并提高效率。通过数据分析，更快地检测和解决质量问题。

三、简化履行流程，提高成本效率和满意度。运输和存储可占生产成本的30％以上。通过跟踪效率和容量使用来选择最佳模式和运营商，从而控制成本。