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解决批量生产的质量问题,一个方案就够了,快收藏

众所周知,当下制造业仍然是一种“以量取胜”的普遍生产方案。

大批量生产大批量生产基于产品或零件的互换性,标准化和系列化的应用,刚性生产线大大提高了生产效率,降低了生产成本,其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显,生产商还要在长时期内关注生产质量问题,以避免某一类型产品的质量逐步退化。

如何做好生产质量管理,具体说来无非是以下几点:

1、端正生产质量管理认知,质量不是增加成本,而是降低成本。

对于制造业而言,不良率下降,成本就会下降。生产质量达标,就不需要花检验质量的钱,也不会调整原材料,调整机器,也不会因交付问题产生的质量问题苦恼。

2、做好产品质量管理。

影响产品质量的因素主要是人员、设备、材料、方法、环境,做好对这5个要素的管理,做好数据分析,从根本上解决质量问题。

3、“五化”形成质量管理体系

生产质量:统一化、通用化、系列化、信息化、流程化

4、做好质量教育

提高员工质量意识,保质保量的完成工作任务。

端正生产管理认知,做好质量管理,可以通过公司的培训以及制度去改进。而做好产品质量管理,永远是制造业最头痛的问题。

慧都生产质量分析及预测方案通过数据分析,找到优化产品质量的关键因素,助力企业全面提升产品品质,降低生产成本。

生产质量分析及预测应用案例:

全球大型的双零铝箔厂家,拥有目前世界装机水平最高的铝箔轧制生产线,生产工艺兼备欧美高速度和亚洲高光亮度的特点,生产的“达顺”牌高档铝箔畅销国内外市场。他们也是大批量生产的典型代表。

通过对工厂的熟悉,以及负责人介绍,他们当下主要面临以下3个问题:

1、数据跨工厂/跨车间/跨业务系统,只做数据展示,无法关联分析。

2、数据分析决策支持功能弱,很难发现经验已知之外的影响产品质量的因素。

3、产品质量缺陷追溯周期长,找寻规律较慢。

生产质量分析及预测过程:

慧都团队,通过现场调研,对该企业的生产过程控制分析、产品全生命周期质量分析、设备维护分析、生产工艺参数分析、生产原辅料检验分析、订单交付分析。

创建了产品质量的主题分析应用,找到产品质量问题的根本原因。

同时将该企业多个业务系统(SAP、MES、手工台账等)的数据孤岛,将数据集中到一个平台。

最后通过析报表,输出在大屏、PC端和移动端,并以其他文档方式自动分发报表。

某工序质量分析

合格率趋势、成功率趋势、缺陷柏拉图、单缺陷趋势

交付分析
订单及时入库率

生产过程分析
工艺参数

▶  慧都一直致力于生产质量分析及预测管理驾驶舱等大数据模型的构建,助力企业由传统运营模式向数字化、智能化的新模式转型升级,抓住数据经济的发展势头,提供管理效能,精准布局未来。获取案例demo,请拨打客服热线023-68661681详询<span "="">在线客服

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