Loading
0

生产质量分析如何助力铝箔生产龙头企业,实现数字化转型的?

在机遇与挑战并存的行业背景下,铝箔行业亟需数字化转型,走向更高质量、更好效益和更可持续发展之路。慧都生产质量分析方案,助力铝箔生产龙头企业,突破生产质量管理的难题,实现质量优化。

客户背景:

xx铝箔有限公司是目前全球大型的双零铝箔厂家之一。下设湖里铝箔、海沧铝箔、海沧板带三个工厂,占地超30万平方米,总投资逾2亿美元,员工人数超7000人。公司拥有目前世界装机水平最高的铝箔轧制生产线,生产工艺兼备欧美高速度和亚洲高光亮度的特点,是世界著名的软包装巨头——利乐集团的全球主要供应商之一。

按销售、生产量及生产产能计,它是中国最大的薄规格铝箔生产商,而按生产量计,它是全球有关行业的翘楚。客户使用它的优质薄规格铝箔作为清洁、安全而方便的包装材料,用于包装饮料及香烟等多种消费产品。

当下面临的主要问题:

一、生产质量不稳定,合格率难以持续保持在一个较高的水平:

导致生产效率低下,需要不断暂停正常生产寻找质量问题根因,使得生产计划无法正常执行;在销售中由于合格率无法提升,因此客户的信赖度也无法实质提高,也导致客户的产品本身也会出现某些质量问题;在市场上,由于本身的质量问题,可能导致市场份额被其他竞争对手抢占;由于合格率无法提高,销售价格也无法相应提升。

二、KPI指标分散计算,统一汇总管理:

由于不同厂,部分的KPI计算方式不同,目前各部门计算各自的KPI,再进行统一汇总,导致进行分析时需要各部分相关人员对自己的KPI进行解释,导致沟通和分析成本过大,同时在分析时占用大量人员时间,影响其他工作;员工对于汇总KPI有疑问,需要通过汇总人联系KPI计算人员进行复核,提高了沟通成本;

三、质量追溯过程需要切换多个生产工厂的不同数据库的若干表进行信息关联:

增加了质量追溯的时间成本,同时由于关联复杂度较高,人工操作极易发生错误,导致不正确的分析的结果,使得质量问题不能及时处理,影响后续产品的生产,同时使得客户抱怨持续加重,影响后续的合作和产品的价格。

生产质量分析方案,赋能铝箔企业生产管理数字化转型

慧都大数据BI专家团队,多次前往客户当地与其现场沟通,并深入客户工厂,挖掘客户更深层次需求。在此基础上,结合客户高质量发展需求,并融合客户生产习惯及个性化特色,为客户定制了基于生产、质量、客诉等覆盖全业务场景的生产质量分析方案。

▶ 智能关联影响质量的全量数据指标(人、机、法、料、环、检等),帮助企业实现质量根因追溯。

▶ 通过机器学习,找到影响质量的关键因素,预测生产质量,从而优化生产质量,洞察改善质量新见解。

▶ 进行生产情况分析,质量和缺陷走势分析、生产过程控制分析、客诉与订单分析

▶ 搭建企业级数据仓库,报表展示可视化,多屏展示及分发应用

通过对生产质量的分析生产质量预测,能从根源上优化生产质量,形成良性循环,遏制质量隐患。

客户收益:实现质量、管理、效益的全面提升

▶ 质量部门:

1. 提高了完成重复分析报表的时间,极大减少了人员数据分析的工作量。

2. 快捷分析质量高风险缺陷及其趋势,为提供产品合格率提供了需攻克的目标和方向。

▶ 生产部门/研发部门:

1.  提供了快捷进行不同厂的生产信息变化的对比的可视化图表,解决了频繁导出数据才能分析关联关系的问题。

2.  连接了不同工序间数据的关联,实现了从投诉卷到各工序生产数据、设备状态、工艺参数、品检信息等联动查询的难题。

▶ IT部门:

1.  发现了若干数据治理的问题,并提出了相应的解决方案以及输入规范的建议,推动了业务系统数据输入和数据库表字段存放的规范填写。

2.  驱动IT部门进一步加深对SAP系统的研究,解决了SAP系统数据定时导出到MYSQL数据库的难题。

3.  交流了kettle使用方法,并灌输了进行数据迁移的理念

▶ 管理层:

1.  实现了不同工厂的出入库订单量的展示,梳理了订单数量提取的复杂逻辑,通过订单的准时率和足额率为领导层从不同角度对公司销售情况的整体分析提供数据基础。

2.  实现了客诉情况和对应缺陷情况的关联可视化图形,为决策层提高客户满意度找到质量问题痛点提供数据支持。

慧都生产质量分析方案,端到端解决方案落地实施更高效,快速探索影响质量的全量数据,通过分析(人、机、法、料、环、检等),帮助企业实现质量根因追溯。通过机器学习,找到影响质量的关键因素,生产质量预测,洞察改善质量新见解。

如有疑问请拨打客服热线023-68661681或者详询在线客服,获取更多实施案例。