近年，制造业热门解决方案盘点，必看好文！

慧都作为国内较早一批独立研发大数据解决方案，并拥有核心专利的高新技术企业。慧都服务超过10000+企业，结合企业需求定制解决方案，使企业所有的大数据创造业务价值。经慧都专家多年实践验证，提炼出了几大热门解决方案，产品质量分析、管理驾驶舱、设备故障分析及预测，让企业真正建立大数据思维，做出数据驱动的决策。

产品质量分析方案：跨工厂/跨车间的数据关联分析，追溯质量问题，提高成品率

解决痛点：

1、各部门各车间各业务系统，数据无法进行关联分析

2、工厂和车间存在海量的数据，无法很快进行整理和实时更新

3、数据汇报还是静态报表，无法及时响应领导多变的数据要求

4、很难发现经验以外的影响质量的因素

5、有效数据利用率低，无法通过数据驱动领导决策

方案优势：

1、建立统一的数据采集和管理平台，极大降低数据收集的时间

2、海量数据响应及时，支持自主分析

3、产品生产全周期交互分析，打通质量和人机料法环等数据

4、根据机器学习，建立质量数据模型，对质量进行预测优化

5、工具简单易上手，人人皆可按需进行质量数据交互分析

管理驾驶舱：突破管理盲区，建企业决策系统

突破数据盲区：能快速整合多数据源，打破数据孤岛，将涉及经营的各类数据打通关联。

数据关联探索：构建分析体系：整合生产、销售、库存、应收、应付、回款等数据，形成 以财务结果为核心的经营监控和风险预警体系。

数据预测分析：对销售预测、财务预测、客户流失预测、渠道异常诊断、商品关联挖掘等。

数据可视化：能对销售指标，客流量指标，库存指标，财务指标可视化。

决策智能化：通过对多维数据进行分析，通过机器学习，建立预测模型。能驱动领导决策智能化，比如智能订货，精准营销，店长管家等。

设备故障分析及预测：降低设备维护成本，减少设备故障给生产、管理带来的损失

1、设备故障分析及预测，优化设备维修计划。对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析，并构建故障预测模型，为设备的购置、维修、升级等业务计划提供支持。

2、设备劣化倾向分析，提出预测性维修建议。设备劣化倾向分析，包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析，提出预防性维修或预测性维修建议。

3、维修情况分析，优化维修计划及人员配置。维修事件分析，对维修种类、维修时间等参数进行统计分析，为维修计划及维修人员配置等工作提供支持。维修人员分析，统计每位维修人员的维修工作量，为绩效考核、技能培训等其他业务提供决策支撑。

4、设备状态实时分析，优化设备运维计划。分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等，为制定智能运维计划，提供决策支持。

5、零部件出入库分析和预测，优化备件购置计划。统计分析每种备件出入库数量，结合设备故障预测、生产需求等预测备件需求，为备件购置等其他业务提供数据支撑。

慧都一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解，通过端到端的方案，将更好的满足企业定制化生产的需求，提高企业运营效率。

获取更多客户案例，免费定制专属方案，详询在线客服或拨打客服热线023-68661681