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企业的计划系统的升级与数字化变革，目的在于解决企业内部的计划协作系统与外部的需求变化的环境相匹配的问题。随着需求的多变，竞争的加剧，越来越多的企业认识到计划的智能指挥系统的重要性。
宏观的战略规划协同、中观的跨部门协同、微观的工序的人机料法协同，从排程、计划、规划一直到战略使命的联动，承载着企业竞争战略的实现，是企业进行计划方面的变革的主要动力，计划排程领域的数字化转型已迫在眉睫，其具体的动力是：
1、如何优化供应链计划与生产计划，更好的满足客户，提高整体链的效率与库存的流动，实现端到端的柔性与韧性？
2、如何智能的作业排程与资源调度，快速准时的交期履约，提高车间资源的利用率，柔性与快速响应现场与订单的变化？
通过集成业务计划IBP与DS数字化排程协调需求计划、供应计划及物流计划，用APS高级计划与排程引擎达到最小化整体拥有成本，最大化客户服务水平。
我们知道供应链变革中最难的计划变革，是决策方式改变，从手工到系统流程的改变，是数据驱动的计划模式的改变，更是智能优化决策方式的升级。
但现在大多企业都很想清晰的知道自己的供应链的计划排程管理的成熟度如何？计划排程的水平处于什么阶段，下一阶段往哪里？要做哪些变革？为了解决这些问题，我们从流程与系统维度，将企业APS计划排程的应用成熟度分为四个阶段。
企业在计划方面遇到的一般问题：
销售预测准确率平均只有百分之40-50左右，缺乏需求计划共识。需求与供应不平衡或错配现象严重，生产计划的人为判断并更改频繁，没有产能数据的约束常出现瓶颈，交期准确率平均在60%左右，插单与变更的想象已是常态，采购计划人员疲于奔命，发运计划经常缺料，生产准备、模具、工装等计划不齐套，人员符合不均衡，设备超负荷运转，能源浪费严重等，导致库存积压还缺料，交期延迟客户抱怨，计划总成本高严重影响企业的利润率太低。
企业在排程方面遇到的一般问题：
种类繁多，多批次小批量，每个零件可能都具有既定的工艺路线，每道工序都可能具有可选设备集合，加工前需要进行生产准备齐套，具有班次的约束，在特殊情况下可以进行加班处理，工序间的周转可以采用平顺物流等多种方式进行，设备需要多品加工任务进行快速切换，需要实现优先任务抢占，排产数据量可能超过十几万件任务，几百台设备，手工面对急单的处理，计划调整频繁，调整的工作量巨大，生产顺序和交期冲突，交期管理欠缺系统性的全局观。设备利用率低没有有效的利用，未来数周的设备负载状况不透明，具有设备、工艺、工装、供料、人员等一系列不确定因素，尤其是在多目标权衡和工序的具体安排方面受决策者偏好的影响等等。
一、计划与排程1.0阶段：
没有统一的计划排程流程体系，计划组织层次偏低，计划之间断离，铁路各段，各管一段，销售计划、生产计划与作业排程、采购计划等没有联动，部门缺少联系协调。
缺乏计划与排程的优化能力与科学方法，使用传统的ERP的MRP无限产能、固定提前期的联结的BOM分解物料需求，因为预测不准、产能不准、无关键约束，输出的计划结果时间都是不准的，也不能做计划资源排程与采购到货排程，故使用excel。
手工excel的工作方式，虽然方便灵活，但缺乏各方面系统的集成，80%时间在搜集数据。缺乏策略建模算法优化，计算性能难于应对大量动态的数据。
计划排程不可执行，以调度反应为主，个人英雄主义盛行，凭经验调度决策，防御性的职能行为。头病医痛，脚痛医脚，缺乏全局观。
不一致的KPI了、考核机制专注部门，职能、筒仓式管理，包含独立的目标和绩效，没有对结果负责的交付指标统筹。
间断的计划管理过程，只靠传统产销协同与计划调度会议来集中回顾过去，判断未来。中长期计划用贫乏的年度预算来应对预计。
多种预测平台，缺乏统计与认知的预测能力与差异化的产品、客户预测方法。缺乏统一共识的需求计划，营销、财务、销售、生产、预测多部门缺少联系协调。
二、计划与排程2.0阶段：
引入APS计划排程体系并作为导航系统，标准化的供应链计划或PMC的组织设计，基本的规则优化能力，计划排程精益执行并可视化。
一致的KPI考核，所有要素用正确的责任，KPI和结构来定义。开始集成供应链KPI’s数据驱动。
销售运营计划的引用，开始集中在需求与供应的战术平衡。
已形成供应链中心标准化组织与流程，互相调整促进的工作方式，需求计划、生产计划与作业排程、采购计划联动，各部门具备联协调机制
基本的统计预测能力，描述性分析能力，产品细分能力，在营销、财务、销售、生产、预测各部门间具备初步协调机制形成共识的需求。
三、计划与排程3.0阶段：
建立大供应链中组织体系，以APS为优化引擎的IBP集成的业务计划，形成端到端的供应链流程卓越优化，以最低的整体总成本，达到最大化客户服务水平。
复杂的规则算法优化能力并动态的匹配实际运作同步。对中长期计划的动态瓶颈TOC资源优化，短期实时的有限资源FCS的快速排程及灵活反应的变化，保证交期最大化。
可持续的KPI流程绩效，完整的一套供应链KPI来驱动运作, 平衡加权满足最终的交付效率。
销售运营计划S&OP的有效运用，开始应用在需求与供应的战略与战术平衡。跨部门间积极的沟通与协调。需求计划、S&OP、生产计划与作业排程、采购计划集成联动并与执行实现自动闭环。建立流程来驱动集成运作和财务计划。
结合并动态调整年度预算的过程，采用销售运营计划S&OP的数据智能匹配来驱动未来计划。整个过程都是组织团队工作的行为来实现的。
统一的预测平台，从上到下与从下到上两种预测方法统一安排，高级的统计预测与终端大数据的认知算法能力，诊断性分析能力，每一个细分产品提供最佳预测机制，主动在营销、财务、销售、生产、预测各部门间积极的沟通与协调，形成共识一致的需求。
四、计划与排程4.0阶段：
卓越的供应链组织、人、文化的变革，关注以价值为核心的计划与排程成果，细分不同客户与不同产品。
通过以APS优化引擎的智能数字供应链集成计划与排程闭环能力，动态、柔性、韧性的响应需求与客户的变化。
引入高级智能学习算法，自学习、自适应的调整模型以应对不确定的变化，更好的客户满意度。
强化KPI绩效管理，并可通过模拟方案KPI的变化，可视化选择绩效数据驱动的供应链计划。需求计划、S&OP、生产计划与作业排程、采购计划、配送计划紧密集成IBP联动自适应调整闭环，无边界的的沟通与协调。
滚动的集成业务计划过程包括针对战略的供需差异分析并对品种组合业务分析提供深层的理解, 驱动重点改善和缩小差距的行动，持续的重塑流程，以满足不断变化的组织结构，在竞争的重点上进行智能决策。
自主并自适应驱动响应优化企业的经营战略追求，可持续的满足客户的价值主张，战略性的供需智能平衡并连续的汇总，管理差异和可替代的模拟预警计划方案，以备供应链中断的风险，提升供应链韧性能力。
最优的供应链总成本，关注以价值为核心的成，通过健壮的供应链集成计划能力，识别新的需求来源，支持积极的需求塑造。
基于战略重要性对产品客户的细分与跨产业链的同步上下游能力，连续实时的数据智能获取，具有人工智力的认知的分析与预测，跨营销、财务、销售、生产、预测、多部门的内部紧密集成，并与关键客户的协同的一致共识需求。
总之，从反应、标准、优化到智能是一个螺旋式上升，同时打好供应链SCM管理与精益生产的基础，建立PLM、MES、WMS、TMS等数字化车间控制塔、工厂控制塔、物流控制塔到形成端到端的数字供应链控制塔，并形成四大闭环，1、需求预测和供应采购和销售订单冲销预测的闭环，2、计划与排产闭环，3、排产与执行闭环。4、订单承诺与订单履约发货运输闭环。
智能的数字计划排程系统给企业以新的视野,不管企业是否意识到这一点。而制造企业的计划数字化转型与智能化需要一个真正的集成闭环灵活的系统，无论它叫什么名字并不重要。
当然，大型企业与中小型企业的计划系统是有一定的区别，因为大型企业船大难掉头，所以侧重点在需求计划与销售与运作计划与集团企业的多组织网络计划，以利于获得较稳定的均衡生产。而中小型企业船小好掉头，所以侧重订单主计划与排程上，以利于获得较柔性的适应生产。但大型企业与中小型企业在制造运作的难度上也不一定是线性的，也可能中小型企业可能比大型企业更复杂。
只有计划排程在线，数据连续的实时获得，才能自动闭环反馈，才能迭代、学习、进化形成有机的智能系统。智能制造的计划系统应该是一种适应快速变化而设计的、能够学习、进化、自我快速改变的智能指挥系统，最终形成集成，闭环，优化，自主的智能决策。
实现APS应用成熟度的价值：
1、以客户价值为核心的计划与排程方案，细分不同客户与不同产品的精益策略，实现客户高满意度。
2、通过集成的需求计划、S&OP、生产计划与作业排程、采购计划、配送计划紧密联动自适应调整闭环，无边界的的沟通与协调，跨部门、跨组织实现高协同性。
3、通过先进计划与排程的优化能力，动态、柔性、韧性的响应需求。
4、引入高级智能学习算法，自学习、自适应的调整模型以应对不确定。
5、建立先进的计划体系流程来驱动集成运作，战略性的供需智能平衡并连续的控制差异和模拟，以实现供应链战略-精益供应链与敏捷供应链。
从使命、战略、规划、计划、排程到执行的有效性、连贯性与柔性，满足客户的价值主张与企业的战略，从订单到盈利应该是每一个卓越的企业所追求的。
最后，如果您的工厂目前仍存在使用EXCEL排产、手工记录、纸质单据流转、个人经验为主、效率低下等情况，
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