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实用|工业大数据具体解决的实际应用问题

慧都智能制造解决方案

如今大数据如火如荼,从起初的看似概率一样的词语,到现在不管是教育、金融、制造业等各个行业都在往大数据这个方向前进。但具小编了解目前大数据的行业应用上却存在很多问题,特别是制造业大数据,在整个价值链中面临的最关键挑战,洞察力埋藏在数据孤岛中,无法为其所用,因此只有通过数据驱动的洞察力提高生产力和质量,才能让企业实现精准数据管理分析准确管理设备健真正实现计划生产、增强产品质量控制、企业资源利用最大化

大数据+制造业的几大应用场景1

制造业的数据现状

1、数据孤岛现象严重

制造业各个信息系统,存在大量生产经营数据,这些数据往往是独立的,交互的信息很少,数据孤岛现象严重。

2、挖掘数据价值难度高

生产信息系统或制造执行系统的数据,多用于在线监控和历史数据查看,无法做到海量数据分析。

3、缺乏数据管理思维

制造业缺乏在数据管理方面人员和技术的投入,不能有效管理数据资源和建立数据管理机制,为生产经营提供有效的数据指引。


大数据在制造业中的应用场景

针对制造业目前面临的数据现状问题,慧都拥有15年制造业服务经验,能够为制造业提供的全线解决方案。如今慧都工业大数据正式上线,与小编我一起来一睹慧都在制造业中应用场景与成功案例吧!

一、设备运维

慧都工业大数据针对工业领域的机器学习,整体提升故障预测及设备健康管理的准确性,使企业的所有设备健康运行,从而提高生产效率。具体解决的应用问题:

1、实时数据分析、准确管理设备健康

传感数据、日志数据、录波数据、BOM、ERP、EMS等数据的高效接入和实时分析。

2、制定维护计划、延长设备生命周期

在一个地方查看工厂车间所有设备的健康状况,根据数据分析发现设备问题,制定维护计划,找到性能提升点,提高整体设备效率(OEE)并降低维护成本,延长设备生命周期。

3、故障追踪及预测、减少设备停机时间

使用过去事件中的数据,与监控生产线中产品的制造过程,利用机器学习等智能算法,发现故障的根源,同时在设备故障发生之前预测故障,减少停机时间,以符合生产目标。

4、实现资产管理、有效降低生产成本

覆盖设备全生命周期的资产管理涵盖了固定资产管理、成本管理、流程工单、定检定修计划和应对成本。

慧都工业大数据可以让企业根据实时数据结合训练的模型发现潜在问题,并预测未来出现故障的概率,使企业能够提前准备机器的维修,减少无计划的停机时间造成的损失。

应用案例:解决液压测试监控平台的故障预测问题

慧都工业大数据可以让企业根据实时数据结合训练的模型发现潜在问题,并预测未来出现故障的概率,使企业能够提前准备机器的维修,减少无计划的停机时间造成的损失。

工业大数据设备运维

想了解该案例详情可以给我们留言或直接登陆慧都科技官网工业大数据版块查看详情。


二、质量控制

工业大数据战略性深入了解企业整体质量数据,找出曾被藏于数据之下的深刻见解。监督整个企业的质量变化情况,积极推动包括产品、过程及车间现场在内的企业整体业务持续改善。

发现质量潜在改善机会,提高产品质量和客户忠诚度。具体解决的应用问题:

1、监督供应商品质、分析原材料和成品质量

及时发现供应商延期交货或原材料断货等问题,避免打乱生产计划。同时对原材料、供应商乃至成品质量及其一致性进行详细分析,有效监督供应商质量,以优化产品生产流程和质量。

2、预测质量问题、数据驱动增强质量控制

通过捕获和分析传感器生成的数据,在产品离开基座前,自动识别关键过程和产品规格中的异常,并采取预防措施,减少废品和返工。让数据驱动预测,增强质量控制,降低测试成本。

3、生产数据管理、缩短时间提升测试效率

通过仔细检查制造过程中收集的历史数据,减少了每个产品应该经历的测试次数,而是将测试集中在特定产品上,以缩短测试时间,提升测试效率。

4、精准数据分析、发现企业潜在改进机会

不同于传统的随机、沉淀的数据分析,用完整且实时质量数据管理报表,针对质量管理需求搭建数据模型,通过对数据采集、管理和分析统一管理,预测问题及发现企业潜在改进机会。

应用案例:解决多家工厂整体质量控制的问题

慧都工业大数据根据一致性质量数据采集和分析结合训练的模型,发现客户产品质量潜在问题,预测质量问题,增强企业质量控制。

大数据质量控制

想了解该案例详情可以给我们留言或直接登陆慧都科技官网工业大数据版块查看详情。


三、生产流程优化

工业大数据通过完整且实时的数据为您的团队提供支持,消除不确定性并为更明智、更安全的决策提供信息,从而减少生产过程的问题,优化生产流程、提升产量。具体解决的应用问题:

1、实时监控生产、真正实现计划生产

帮您全面掌握单条产线、单个工厂或多个工厂的实时运行情况,从而全面优化生产流程,获得最佳的可靠性、效率、产量、质量和设备运行状况,同时发现转型机会,真正实现计划生产。

2、预测和规避风险、发现生产隐患避免损失

为您提供一个中央数据库分析引擎,在质量问题演变为质量“灾难”前,帮助您发现并彻底解决质量隐患。同时通过对生产流程的优化,避免造成任何失误所导致的停产等损失。

3、降低生产成本、最大化企业可用资源

您还可以从哪里节约成本呢?慧都工业大数据可以帮您持续优化生产流程,实时能耗分析、库存分析、质量分析,可最大化企业可用资源,我们都可以帮您全面降低企业生产成本。

4、数据驱动决策、提升团队工作效率

持续、可靠的数据是制造企业生产的基石。可以实现工厂和各生产线的自动化数据采集、管理和分析。来自不同数据源的数据结合业务需求,生成的可视化报表,全面助您提升团队战斗力。

慧都工业大数根据多来源、多样性数据结合训练的模型发现业务潜在问题,并预测未来的生产问题使企业能够真正提前计划生产,及企业资源利用最大化,提高团队战斗力。

应用案例:解决电子产品工厂管理优化的问题

根据多来源、多样性数据结合训练的模型发现业务潜在问题,并预测未来的生产问题使企业能够真正提前计划生产,及企业资源利用最大化,提高团队战斗力

大数据生产流程优化

想了解该案例详情可以给我们留言或直接登陆慧都科技官网工业大数据版块查看详情。

综述

慧都大数据在已知行业领域中,能够有效通过数据,为企业获得数据洞察力,将数据不再变成孤岛,使企业能够合理运用好手上的数据,从而通过数据的洞察力提高生产力和质量,促进企业产业升级。了解更多制造业大数据可以持续关注慧都科技,如果问题可以在屏幕下方留言,我们将竭诚为您服务,您也可以进入慧都科技官网,获取您所需要的业务。