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中联重科是国内领先的工程机械、农业机械等高新技术装备研发制造商，为全球6大洲100多个国家的客户创造价值。
在近年来日益严峻的市场环境下，中联重科在利用大数据平台实现智能化转型升 级之路上不断探索。部署Cloudera企业级之后，该公司有效降低了自身服务成本，同时提升了设备租赁服务、二手设备交易以及零配件销售等后市场的服务收益，实现了向“产品在网上、数据在云上、服务在掌上”的新商业模式转型升级。同时，中联重科有效地帮助客户优化自身经营管理的能力、为客户降低运营成本，实现共赢。
挑战
国内经济增速下滑，投资放缓以及房地产市场疲弱，导致工程机械行业设备供过 于求，新机需求放缓。而与此对应的是潜力巨大、年市场规模近1500亿元的服务后市 场。如何尽快通过工业大数据技术，对设备、客户等数据进行深度挖掘，实现上下游 信息充分共享和深度融合，在降低成本的同时形成良性服务生态圈、拓展行业盈利空间， 成为了对中联重科的重大挑战。
同时，施工行业对安全、效率、成本管控的重视程度日益提高，要求设备厂商在 持续提升设备质量的同时，进一步强化其智能化水平和数据分析处理能力，由“被动 服务”向“主动服务”升级，降低施工风险、提升无故障工作时间，实现“降本增效”。 中联重科亟需通过大数据分析使其更加贴近市场、理解客户，提升企业运营管理和决 策效率，快速从传统生产制造型企业向高端智能服务型企业的转型升级。
业务驱动因素
中联重科通过对多家大数据平台供应商的考察和试用，经过历时两个多月的选型 阶段，最终选择了Cloudera CDH 的发行版。选择与Cloudera合作是基于中联重科对自身业务需求的全面考虑 ：
首先，中联重科希望采用基于开源的体系，特别是成熟的Hadoop分布式架构；其次，产品需要在扩展性方面占据优势；第三是希望与业内领先的供应商达成长期的战略性合作，通过供应商对生态体系做出贡献、同时为工程机械行业起到标杆作用。
具体到业务层面，中联重科大数据平台的数据来源于三个方面 ：
- 物联网数据 ：主要包括中联重科12余万台设备实时回传的工况、位置信息。存量数据量约40TB，每天新增数据1T，压缩后每天新增数据200G ；
- 内部核心业务系统数据 ：即营运过程中产生的业务信息，主要包括来自 ERP、CRM、金融服务系统等的数据，涵盖研发、生产、销售、服务全环节。当前存量数据约10TB，数据每天进行更新 ；
- 外部应用平台数据 ：包含相关应用平台（官方网站、微信公众号 / 企业号、中联商城等）积累的数据、从第三方购买和交换的数据及相关企业公开数据。除结构化数据外，平台还以日志方式保存了大量的用户行为数据。
面对海量数据的增长，以及各种结构及非结构化数据格式，中联重科决定采用 Cloudera CDH 发行版大数据平台来应对挑战。Cloudera领先的技术和完善的服务能够为中联重科大数据平台的运营提供保障：通过流式处理架构，满足高时效性的数据分析需求 ；通过分布式运算架构，满足对海量数据的离线深度挖掘。
解决方案
Cloudera的企业级服务能够为中联重科大数据平台的运营提供实时、安全的“一站式”有效保障，解决开源体系的各项技术难点，例如各组件之间的适配等等，为中联重科团队解决了运维平台、系统层面上的后顾之忧，使其可以重点聚焦于进行业务分析、数据挖掘等创造更高数据价值的层面。
经过历史约 3 个月的部署，中联重科大数据平台于 2016 年 3 月正式上线，成功地将物联网平台、企业内部的 ERP、CRM 等核心平台在 Cloudera 的现代化数据管理平台上互相贯通，并通过相应组件把数据采集到大数据平台上。不仅整合了企业的各个数据链条，还实现了对外提供产品支。例如“中联 e 管家”应用，支持客户调用运营数据并对设备进行 管理，为其大幅提升管理效率。
中联重科工业大数据平台架构图为保证物联网设备数据的实时性，平台建设采用了 kafka、flume 相关技术。数据采集方面采用 sqoop 技术，在实时数据存储方面主要采用 Hbase、HDFS 文件。在数据仓库方面，则采用 hive、impala 等技术。另外，spark 等多项技术也被综合应用，保证平台的安全、顺利运营。
为保证数据安全，平台还引入了企业级数据治理组件，实现统一的元数据管理、数据 质量控制、数据溯源、数据操作权限管控、数据脱敏及数据使用审计功能，并贯穿数据存 储和应用的全过程。
影响
凭借Cloudera大数据平台，中联重科工业大数据的应用实践不仅为其项目实现了显著的经济效益，也为客户创造了可观的预期效益空间：
中联重科的服务成本下降了30%，零配件周转率提升20%；同时后服务市场收入大幅提升：设备租赁服务、二手设备交易以及零配件销售占比销售额提升10%；而深度数据分析带来的增值服务收益也提升了高达30%。
项目实施后，中联重科还成功地帮助客户提升自身经营管理的能力，为客户降低包括人力、燃油、维修、设备管理等设备运营主要成本。例如，“中联e管家”应用可以为客户提升设备管理效率高达30%；建筑起重机全生命周期管理平台能够为客户降低安全事故率20%，设备有效工作时长提升20%，人力、维修成本降低30%。
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